Terraform AWS RDS 项目教程
2024-09-08 23:26:32作者:凤尚柏Louis
1. 项目的目录结构及介绍
terraform-aws-rds/
├── examples/
│ ├── complete/
│ ├── minimal/
│ └── README.md
├── main.tf
├── outputs.tf
├── README.md
├── variables.tf
└── versions.tf
目录结构介绍
- examples/: 包含项目的示例配置,分为
complete和minimal两个子目录,分别展示了完整配置和最小配置的示例。 - main.tf: 项目的主配置文件,定义了 AWS RDS 实例的资源。
- outputs.tf: 定义了 Terraform 执行后输出的变量。
- README.md: 项目的说明文档,包含项目的介绍、使用方法和示例。
- variables.tf: 定义了项目中使用的变量。
- versions.tf: 定义了 Terraform 和 AWS 提供者的版本要求。
2. 项目的启动文件介绍
main.tf
main.tf 是 Terraform 项目的主配置文件,主要定义了 AWS RDS 实例的资源。以下是一个简单的示例:
provider "aws" {
region = var.region
}
resource "aws_db_instance" "default" {
identifier = var.identifier
engine = var.engine
engine_version = var.engine_version
instance_class = var.instance_class
allocated_storage = var.allocated_storage
storage_type = var.storage_type
name = var.name
username = var.username
password = var.password
parameter_group_name = var.parameter_group_name
skip_final_snapshot = true
}
启动步骤
- 初始化项目: 在项目根目录下运行
terraform init,初始化 Terraform 项目并下载所需的提供者插件。 - 应用配置: 运行
terraform apply,根据main.tf中的配置创建 AWS RDS 实例。
3. 项目的配置文件介绍
variables.tf
variables.tf 文件定义了项目中使用的变量,以下是一个示例:
variable "region" {
description = "AWS region"
default = "us-west-2"
}
variable "identifier" {
description = "RDS instance identifier"
default = "my-db"
}
variable "engine" {
description = "Database engine"
default = "mysql"
}
variable "engine_version" {
description = "Database engine version"
default = "5.7"
}
variable "instance_class" {
description = "RDS instance class"
default = "db.t2.micro"
}
variable "allocated_storage" {
description = "Allocated storage in GB"
default = 20
}
variable "storage_type" {
description = "Storage type"
default = "gp2"
}
variable "name" {
description = "Database name"
default = "mydb"
}
variable "username" {
description = "Database username"
default = "admin"
}
variable "password" {
description = "Database password"
default = "password"
}
variable "parameter_group_name" {
description = "Parameter group name"
default = "default.mysql5.7"
}
outputs.tf
outputs.tf 文件定义了 Terraform 执行后输出的变量,以下是一个示例:
output "rds_endpoint" {
description = "RDS instance endpoint"
value = aws_db_instance.default.endpoint
}
output "rds_address" {
description = "RDS instance address"
value = aws_db_instance.default.address
}
versions.tf
versions.tf 文件定义了 Terraform 和 AWS 提供者的版本要求,以下是一个示例:
terraform {
required_version = ">= 0.12"
required_providers {
aws = {
source = "hashicorp/aws"
version = "~> 3.0"
}
}
}
通过以上配置文件,您可以轻松地创建和管理 AWS RDS 实例,并根据需要进行扩展和定制。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C048
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
440
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
818
389
Ascend Extension for PyTorch
Python
248
284
暂无简介
Dart
701
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
274
329
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
280
126
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871