Apache APISIX 3.9.0版本SSL握手问题分析与解决方案
问题背景
Apache APISIX作为一款高性能的API网关,在3.9.0版本升级过程中出现了一个值得关注的SSL握手问题。当用户从3.6.0版本升级到3.9.0版本后,部分HTTPS请求会出现SSL握手失败的情况,表现为"Broken pipe"错误和"bad decrypt"的SSL错误日志。
问题现象
升级到APISIX 3.9.0后,用户观察到以下典型现象:
- 客户端请求失败,返回SSL相关错误:
* Send failure: Broken pipe
* LibreSSL SSL_write: LibreSSL/3.3.6: error:02FFF020:system library:func(4095):Broken pipe, errno 32
- 服务端日志中出现SSL握手错误:
[alert] SSL_do_handshake() failed (SSL: error:1C800064:Provider routines::bad decrypt)
- 问题表现为间歇性出现,并非所有请求都会失败,但失败率较高。
问题复现
通过Docker环境可以稳定复现该问题:
- 初始部署APISIX 3.6.0版本
- 配置包含上游(upstream)、服务(service)、路由(route)和SSL证书
- 确认初始版本工作正常
- 升级到3.9.0版本后,部分HTTPS请求开始失败
根本原因分析
经过深入分析,这个问题与APISIX 3.9.0版本中SSL相关组件的变更有关。具体表现为:
-
SSL配置兼容性问题:3.9.0版本对SSL处理逻辑进行了优化和调整,导致从旧版本迁移过来的SSL配置在某些情况下无法正常工作。
-
证书加载机制变化:新版本可能改变了证书加载和验证的方式,使得从etcd中读取的旧版SSL配置无法被正确处理。
-
握手协议差异:3.9.0版本可能使用了不同的SSL/TLS协议栈或加密套件,与旧版配置存在兼容性问题。
解决方案
针对这个问题,目前确认的有效解决方案是:
-
重新创建SSL相关配置:在升级到3.9.0版本后,删除并重新创建所有SSL相关配置(包括upstream、service、route和ssl证书)。
-
配置验证步骤:升级后增加一个验证步骤,确认所有HTTPS端点正常工作。
-
升级前备份:在进行版本升级前,备份当前的SSL配置,以便出现问题时可以快速回滚。
最佳实践建议
为了避免类似问题,建议采用以下升级实践:
-
分阶段升级:先升级到中间版本(如3.7.0、3.8.0),观察每个版本的兼容性。
-
测试环境验证:在生产环境升级前,在测试环境完整验证所有API端点。
-
监控SSL握手指标:升级后密切监控SSL握手成功率等关键指标。
-
版本变更审查:仔细阅读目标版本的变更日志,特别是与SSL/TLS相关的变更。
总结
APISIX 3.9.0版本的SSL握手问题是一个典型的配置兼容性问题,通过重新创建SSL相关配置可以有效解决。这提醒我们在进行API网关升级时,需要特别关注安全相关组件的变更,并做好充分的测试和验证工作。对于生产环境,建议建立完善的升级检查清单和回滚机制,确保服务的连续性。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00