ChatGPT Web MidJourney Proxy 项目中绘图功能交互优化分析
2025-06-04 16:02:49作者:鲍丁臣Ursa
问题背景
在ChatGPT Web MidJourney Proxy项目的移动端使用过程中,用户反馈了一个关于绘图功能交互体验的问题。当用户在聊天界面点击"绘图"按钮时,首次点击往往无法正常展开绘图参数面板,需要重复点击2-3次才能成功展开。这个问题在Edge、Chrome和Safari等主流移动浏览器上均有复现。
问题现象分析
通过观察用户提供的操作视频和详细描述,可以确认以下现象:
- 首次点击失效:用户第一次点击"绘图"按钮时,聊天输入框会正常收起,但绘图参数面板未能按预期展开
- 重复点击有效:用户需要再次点击1-2次,绘图参数面板才会正常显示
- 跨浏览器一致性:该问题在多个主流移动浏览器中表现一致,说明不是特定浏览器的兼容性问题
技术原因探究
经过开发团队分析,这个问题可能源于以下几个方面:
- 事件处理机制:首次点击时可能存在事件冒泡或捕获阶段的处理不当
- 状态同步延迟:界面元素的显示/隐藏状态可能在首次操作时未能及时同步
- 移动端特有行为:移动浏览器对某些JavaScript事件的处理与桌面端存在差异
解决方案与优化
开发团队在v2.14.7版本中针对此问题进行了修复,主要优化点包括:
- 改进事件绑定:重新设计了按钮点击事件的处理逻辑,确保首次点击就能正确触发
- 优化状态管理:加强了界面元素状态变化的同步机制
- 增强兼容性处理:针对移动端浏览器特性进行了专门的适配
后续发现与二次优化
在v2.14.7版本发布后,用户进一步反馈了绘图功能中其他子功能的面板自动收起问题:
- 功能差异:发现"生成图片"功能能正常自动收起面板,但"换脸"、"混图"和"DALL·E"功能的面板不会自动收起
- 用户体验影响:用户需要额外点击空白区域才能收起面板,影响操作流畅性
针对这一新发现的问题,开发团队在v2.14.8版本中进行了统一修复,确保所有绘图相关功能的面板在提交任务后都能自动收起,保持一致的交互体验。
技术实现建议
对于类似功能的开发,建议注意以下几点:
- 统一交互逻辑:确保同一类功能的不同子功能保持一致的交互行为
- 移动端优先:在设计交互时应优先考虑移动端的使用体验
- 状态管理:合理设计组件状态变化逻辑,避免状态不同步导致的显示问题
- 全面测试:对所有功能分支进行充分测试,确保没有遗漏的交互场景
总结
通过这次问题的发现和解决过程,ChatGPT Web MidJourney Proxy项目在移动端绘图功能的交互体验得到了显著提升。开发团队快速响应并分阶段解决了核心问题和后续发现的细节问题,体现了对用户体验的持续关注和优化。这类问题的解决也为其他类似项目的开发提供了有价值的参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
664
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
298
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
236
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
140
875
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
648
仓颉编程语言开发者文档。
59
818