keyd项目:如何避免鼠标设备被键盘映射工具误识别
2025-06-20 13:59:16作者:邵娇湘
在Linux系统中使用键盘映射工具keyd时,用户可能会遇到鼠标滚轮平滑滚动功能失效的问题。这种情况通常发生在keyd服务运行时,而关闭服务后鼠标功能恢复正常。本文将深入分析这一现象的原因,并提供解决方案。
问题根源分析
keyd作为一款键盘重映射工具,其核心功能是通过创建虚拟输入设备来拦截和修改键盘输入。默认情况下,keyd不会尝试重映射鼠标设备。然而,某些硬件配置会导致鼠标被误识别为键盘设备,特别是以下两种情况:
- 笔记本电脑的触控板和键盘通常共享相同的厂商/产品ID
- 某些外设(如罗技MX3鼠标)可能被系统识别为复合设备
当keyd错误地将鼠标设备纳入其管理范围时,就会干扰鼠标的正常功能,特别是平滑滚动等高级特性。
解决方案
最新版本的keyd已经引入了更精细的设备识别机制,通过内部ID而非简单的厂商/产品ID来区分设备。用户可以通过以下步骤解决问题:
- 使用
keyd monitor命令查看所有输入设备的内部ID - 在keyd配置文件中明确指定要管理的设备或排除不需要的设备
配置建议
对于大多数用户,建议在配置文件中添加设备白名单或黑名单。例如,可以明确指定只处理键盘设备,或者特别排除鼠标设备。这种精细化的设备管理方式可以有效避免工具间的功能冲突。
技术原理
keyd的工作原理涉及Linux输入子系统。它通过监听原始输入设备并创建虚拟设备来实现键位重映射。当工具错误地捕获了鼠标事件时,就会导致鼠标原生功能的异常。新版本通过更精确的设备识别机制解决了这一问题,使工具能够区分看似相似但实际上功能完全不同的输入设备。
总结
对于遇到鼠标功能异常的keyd用户,升级到最新版本并合理配置设备过滤规则是最佳解决方案。这一改进体现了Linux输入设备管理向着更精细化方向发展的趋势,也为其他类似工具的开发提供了参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.87 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
309
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1