DWV 开源项目教程
1. 项目介绍
DWV(DICOM Web Viewer)是一个基于HTML5的开源DICOM查看器。它允许用户在现代浏览器中查看DICOM文件,支持多种图像处理功能,如缩放、平移、窗宽窗位调整等。DWV项目的目标是为医疗领域的专业人员提供一个轻量级、易于集成和扩展的DICOM查看解决方案。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具:
- Node.js(建议版本14.x或更高)
- Git
2.2 克隆项目
首先,克隆DWV项目到本地:
git clone https://github.com/ivmartel/dwv.git
cd dwv
2.3 安装依赖
进入项目目录后,安装所需的依赖:
npm install
2.4 启动开发服务器
安装完成后,启动开发服务器:
npm start
启动后,打开浏览器并访问 http://localhost:8080,你将看到DWV的示例页面。
2.5 加载DICOM文件
在示例页面中,你可以通过点击“Load”按钮来加载本地的DICOM文件,或者直接拖拽DICOM文件到页面中进行查看。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 医疗影像系统集成
DWV可以轻松集成到现有的医疗影像系统中,提供一个强大的DICOM查看功能。通过简单的API调用,你可以在自己的系统中嵌入DWV,并根据需要进行定制。
3.2 远程诊断
在远程诊断场景中,DWV可以作为一个轻量级的DICOM查看工具,帮助医生在远程环境下查看和分析患者的影像数据。通过结合WebRTC等技术,可以实现实时的远程会诊。
3.3 教育和培训
DWV还可以用于医学教育和培训,帮助学生和医生在浏览器中查看和分析各种DICOM影像,提高他们的诊断能力。
4. 典型生态项目
4.1 OHIF Viewer
OHIF Viewer是一个基于DWV的开源DICOM查看器,提供了更丰富的功能和更好的用户体验。它支持多图像对比、测量工具、报告生成等功能,适合用于临床环境。
4.2 Cornerstone.js
Cornerstone.js是一个用于构建医疗影像查看器的JavaScript库,与DWV类似,但它提供了更多的图像处理和渲染功能,适合需要高度定制化的项目。
4.3 DICOMweb
DICOMweb是一个基于Web的DICOM标准,DWV可以与DICOMweb服务集成,实现从远程服务器加载DICOM影像的功能,适合需要远程访问影像数据的场景。
通过以上模块的介绍,你应该已经对DWV项目有了一个全面的了解,并能够快速启动和使用它。希望这个教程对你有所帮助!
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00