首页
/ DWV 开源项目教程

DWV 开源项目教程

2024-09-14 09:15:57作者:凤尚柏Louis

1. 项目介绍

DWV(DICOM Web Viewer)是一个基于HTML5的开源DICOM查看器。它允许用户在现代浏览器中查看DICOM文件,支持多种图像处理功能,如缩放、平移、窗宽窗位调整等。DWV项目的目标是为医疗领域的专业人员提供一个轻量级、易于集成和扩展的DICOM查看解决方案。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

在开始之前,请确保你已经安装了以下工具:

  • Node.js(建议版本14.x或更高)
  • Git

2.2 克隆项目

首先,克隆DWV项目到本地:

git clone https://github.com/ivmartel/dwv.git
cd dwv

2.3 安装依赖

进入项目目录后,安装所需的依赖:

npm install

2.4 启动开发服务器

安装完成后,启动开发服务器:

npm start

启动后,打开浏览器并访问 http://localhost:8080,你将看到DWV的示例页面。

2.5 加载DICOM文件

在示例页面中,你可以通过点击“Load”按钮来加载本地的DICOM文件,或者直接拖拽DICOM文件到页面中进行查看。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 医疗影像系统集成

DWV可以轻松集成到现有的医疗影像系统中,提供一个强大的DICOM查看功能。通过简单的API调用,你可以在自己的系统中嵌入DWV,并根据需要进行定制。

3.2 远程诊断

在远程诊断场景中,DWV可以作为一个轻量级的DICOM查看工具,帮助医生在远程环境下查看和分析患者的影像数据。通过结合WebRTC等技术,可以实现实时的远程会诊。

3.3 教育和培训

DWV还可以用于医学教育和培训,帮助学生和医生在浏览器中查看和分析各种DICOM影像,提高他们的诊断能力。

4. 典型生态项目

4.1 OHIF Viewer

OHIF Viewer是一个基于DWV的开源DICOM查看器,提供了更丰富的功能和更好的用户体验。它支持多图像对比、测量工具、报告生成等功能,适合用于临床环境。

4.2 Cornerstone.js

Cornerstone.js是一个用于构建医疗影像查看器的JavaScript库,与DWV类似,但它提供了更多的图像处理和渲染功能,适合需要高度定制化的项目。

4.3 DICOMweb

DICOMweb是一个基于Web的DICOM标准,DWV可以与DICOMweb服务集成,实现从远程服务器加载DICOM影像的功能,适合需要远程访问影像数据的场景。

通过以上模块的介绍,你应该已经对DWV项目有了一个全面的了解,并能够快速启动和使用它。希望这个教程对你有所帮助!

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
149
1.95 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
980
395
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
931
555
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
65
519
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0