Emoncms:开源能源数据处理与可视化平台
项目介绍
Emoncms 是一个开源的 Web 应用程序,专门用于处理、记录和可视化能源、温度和其他环境数据。作为 OpenEnergyMonitor 项目 的一部分,Emoncms 提供了一个强大的平台,帮助用户更好地管理和分析能源使用情况。无论是家庭能源监测、工业能源管理,还是环境数据收集,Emoncms 都能提供全面的支持。

项目技术分析
Emoncms 的技术架构基于 PHP、MySQL/MariaDB 和 Apache,并推荐使用 Redis 来减少磁盘写入次数,从而延长磁盘寿命(尤其是在使用 SD 卡的 Raspberry Pi 上)。Redis 不仅优化了性能,还确保了一些输入处理器的正常运行。Emoncms 的核心功能包括数据输入处理、时间序列数据库管理、数据可视化以及模块化扩展。
主要技术组件:
- PHP:用于后端逻辑处理和 Web 应用构建。
- MySQL/MariaDB:用于存储结构化数据。
- Apache:提供 Web 服务。
- Redis:优化数据处理和存储性能。
时间序列数据库设计:
Emoncms 的时间序列数据库设计包括固定间隔和可变间隔的时间序列存储,通过缓冲技术提高写入性能。这种设计使得 Emoncms 能够高效地处理大量时间序列数据。
项目及技术应用场景
Emoncms 的应用场景非常广泛,主要包括:
- 家庭能源监测:实时监控家庭能源使用情况,帮助用户节约能源。
- 工业能源管理:企业可以通过 Emoncms 监控和管理生产过程中的能源消耗。
- 环境数据收集:用于收集和分析温度、湿度等环境数据,支持环境监测和研究。
- 智能建筑管理:结合物联网设备,实现建筑能源的智能管理和优化。
项目特点
1. 模块化设计
Emoncms 采用模块化设计,用户可以根据需求安装不同的模块,如图形模块、设备模块、仪表盘模块等。这种设计使得 Emoncms 具有极高的灵活性和扩展性。
2. 强大的数据处理能力
Emoncms 支持多种数据输入和处理方式,包括 MQTT、HTTP POST 等。通过输入处理列表,用户可以对数据进行各种处理,如计算每日 kWh、计算平均值、脉冲计数等。
3. 丰富的可视化工具
Emoncms 提供了多种数据可视化工具,包括图形展示、仪表盘构建、直方图等。用户可以通过这些工具直观地查看和分析数据。
4. 易于部署和使用
Emoncms 支持多种安装方式,包括本地安装、Docker 容器部署等。详细的文档和社区支持使得用户可以轻松上手和使用。
5. 开源社区支持
作为开源项目,Emoncms 拥有活跃的社区支持。用户可以在社区中获取帮助、分享经验,并参与到项目的开发和改进中。
总结
Emoncms 是一个功能强大且灵活的开源能源数据处理与可视化平台。无论是个人用户还是企业用户,都可以通过 Emoncms 实现能源数据的全面管理和分析。如果你正在寻找一个高效、易用的能源管理工具,Emoncms 绝对值得一试。
立即访问 Emoncms 文档 开始你的能源数据管理之旅!
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00