RagApp项目中的自定义提示词失效问题分析与解决方案

问题背景

在RagApp项目使用过程中，用户发现自定义提示词(prompt)功能未能按预期工作。具体表现为：在系统界面添加新的提示词并更新后，发送查询请求时，系统返回的响应并未体现出用户设置的提示词效果。

问题现象

用户在使用OpenAI作为后端语言模型时，尝试添加简单的自定义提示词，例如"请用中文回答所有问题"。然而在实际查询中，系统仍然返回英文响应，这表明自定义提示词未被正确应用。

技术分析

经过开发团队排查，发现问题根源在于系统提示词的处理逻辑存在缺陷。在早期版本中，系统未能正确将用户设置的自定义提示词传递给语言模型接口，导致提示词修改不生效。

解决方案

开发团队已在主分支(main branch)中修复此问题。主要改进包括：

1. 完善了提示词传递机制，确保用户设置的系统提示词能够正确传递给语言模型
2. 优化了提示词处理流程，避免在传输过程中丢失或忽略用户设置

对于希望立即使用修复版本的用户，可以通过GitHub容器注册表获取最新镜像。使用命令如下：

docker run --rm -p 8000:8000 -it ghcr.io/ragapp/ragapp:latest

验证结果

修复后的版本经过测试，自定义提示词功能已能正常工作。测试人员设置"请用中文回答所有问题"的提示词后，系统能够正确返回中文响应，符合预期行为。

版本发布

此修复已包含在v0.0.9版本中正式发布。建议所有用户升级到此版本以获得完整的功能体验。

总结

RagApp项目团队持续关注用户体验，及时发现并修复了自定义提示词功能的问题。通过这次更新，用户现在可以更灵活地控制语言模型的响应方式，为个性化应用场景提供了更好的支持。