Clinic.js Doctor 使用手册
2024-09-23 01:07:55作者:戚魁泉Nursing
1. 项目目录结构及介绍
Clinic.js Doctor 是一个用于诊断应用性能问题的工具,其GitHub仓库地址是 https://github.com/clinicjs/node-clinic-doctor.git。下面是项目的主要目录结构及其简介:
.
├── CODE_OF_CONDUCT.md # 代码行为规范文档
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── LICENSE # 许可证文件,遵循 MIT 协议
├── README.md # 主要的项目说明文档
├── index.js # 入口文件,定义了ClinicDoctor的主类
├── package.json # 包含项目依赖及脚本信息
├── screenshot.png # 项目截图或示例图
└── src # 源代码目录
├── actions # 包含各种操作的逻辑处理
├── collect # 数据收集相关模块
├── debug # 调试相关的代码
├── docs # 文档相关文件
├── format # 数据格式化处理
├── injects # 注入器,用于在目标进程中插入监控代码
├── lib # 核心库函数
├── recommendations # 性能建议相关代码
├── visualize # 数据可视化处理逻辑
└── ... # 可能还有其他子目录未列出,包括测试、配置等文件夹
2. 项目的启动文件介绍
Clinic.js Doctor的启动并不直接通过特定的启动文件执行。它作为一个Node.js模块被引入并使用。用户通常会在自己的项目中通过npm安装此模块(例如 npm i -S @clinic/doctor),然后在应用中引入并初始化ClinicDoctor类来调用它的方法,如下面的示例代码所示:
const ClinicDoctor = require('@clinic/doctor');
const doctor = new ClinicDoctor();
// 示例:开始数据收集
doctor.collect(['node', '/path-to-script.js'], function(err, filepath) {
if (err) throw err;
// 结束后进行数据可视化
doctor.visualize(filepath, filepath + '.html', function(err) {
if (err) throw err;
});
});
因此,无需直接运行项目中的任何特定文件作为启动过程。
3. 项目的配置文件介绍
Clinic.js Doctor允许通过构造函数接受设置对象来定制其行为。尽管没有独立的配置文件,你可以通过代码方式来传递配置选项:
const doctor = new ClinicDoctor({
sampleInterval: 10, // 采样间隔,默认10毫秒
detectPort: false, // 默认不检测端口
dest: '', // 收集的数据存储位置,默认为空字符串即当前工作目录
debug: false, // 是否开启调试模式,默认关闭
collectDelay: 0 // 数据收集延迟,默认0
});
这些配置项可以直接在实例化ClinicDoctor时提供,以调整其工作方式。注意,上述配置项并非全部,具体可用的配置还需参考最新的官方文档或源码注释。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
454
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
677
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
205
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781