Mutative库中如何优雅地忽略特定属性的变更
2025-07-09 21:23:26作者:秋泉律Samson
在JavaScript状态管理库Mutative的使用过程中,开发者有时会遇到需要忽略某些特定属性变更的需求。本文将深入探讨这一技术问题的解决方案,帮助开发者更好地控制状态变更。
问题背景
在使用Mutative进行状态管理时,我们可能会遇到这样的场景:某些属性(如包含敏感信息或临时缓存数据的属性)不应该被记录在变更记录中。特别是当这些属性使用Symbol作为键名时,会带来额外的序列化问题。
核心挑战
- Symbol属性的序列化问题:当使用Symbol作为对象属性键时,JSON.stringify会将Symbol键名转换为null,导致补丁信息无法正确应用。
- 状态隔离需求:某些属性需要在草稿阶段可修改,但不应影响最终状态或生成补丁。
解决方案
方法一:使用标记函数
Mutative提供了mark选项,可以自定义标记函数来控制属性的可变性:
const SECRET = Symbol('__MY_SECRET__');
const baseState = { a: { name: 'a' }, [SECRET]: 'ignore-me' };
const [draft, finalize] = create(baseState, {
mark: (target, { mutable }) => {
if (target === baseState[SECRET]) return mutable;
}
});
这种方法将Symbol属性标记为可变,但不会阻止其变更被记录到补丁中。
方法二:状态重建
更可靠的方法是在最终状态中恢复原始值:
const SECRET = Symbol('__MY_SECRET__');
const baseState = { a: { name: 'a' }, [SECRET]: 'ignore-me' };
const [draft, finalize] = create(baseState);
mutator(draft);
const newState = finalize();
newState[SECRET] = baseState[SECRET];
这种方法确保Symbol属性的值不会被最终修改,但草稿阶段仍可临时变更。
方法三:属性过滤
最彻底的解决方案是创建不含敏感属性的临时状态对象:
const SECRET = Symbol('__MY_SECRET__');
const baseState = { a: { name: 'a' }, [SECRET]: 'ignore-me' };
const tempStateForMutative = { a: baseState.a };
const [draft, finalize] = create(tempStateForMutative, { enablePatches: true });
这种方法完全避免了Symbol属性出现在补丁中,但需要额外的对象创建步骤。
最佳实践建议
- 敏感数据分离:将不需要追踪变更的数据与状态数据分离存储
- 自定义序列化:在生成补丁前,实现自定义的序列化逻辑过滤敏感属性
- 状态设计:合理设计状态结构,避免将临时数据与持久化数据混在一起
总结
Mutative提供了多种方式来处理需要忽略的属性变更,开发者可以根据具体场景选择最适合的方案。理解这些技术细节有助于构建更健壮的状态管理系统,特别是在需要跨进程通信或持久化状态的复杂应用中。
对于需要完全控制变更记录的高级场景,建议采用属性过滤或状态重建方案,以确保系统的可靠性和一致性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134