JsTranslationBundle 技术文档
2024-12-24 02:08:02作者:翟萌耘Ralph
1. 安装指南
1.1 使用 Composer 安装
首先,确保你已经安装了 Composer,然后在项目根目录下运行以下命令来安装 JsTranslationBundle:
composer require willdurand/js-translation-bundle
1.2 启用 Bundle
安装完成后,需要在 config/bundles.php 文件中启用该 Bundle:
return [
// 其他 bundles
Bazinga\JsTranslationBundle\BazingaJsTranslationBundle::class => ['all' => true],
];
1.3 配置
在 config/packages/bazinga_js_translation.yaml 文件中添加以下配置:
bazinga_js_translation:
locale_fallback: 'en'
2. 项目的使用说明
2.1 暴露翻译消息
JsTranslationBundle 的主要功能是将 Symfony 的翻译消息暴露给客户端应用程序。你可以在 Twig 模板中使用以下代码来加载翻译消息:
<script src="{{ asset('bundles/bazingajstranslation/js/translator.min.js') }}"></script>
<script src="{{ path('bazinga_jstranslation_js', { 'domain_name': 'messages' }) }}"></script>
2.2 使用翻译消息
在 JavaScript 中,你可以使用 Translator 对象来获取翻译消息:
Translator.trans('key.of.message');
3. 项目API使用文档
3.1 获取翻译消息
Translator.trans(id, parameters, domain, locale)
id: 翻译消息的键。parameters: 可选参数,用于替换消息中的占位符。domain: 可选参数,指定翻译域。locale: 可选参数,指定语言环境。
示例:
Translator.trans('hello.world', {}, 'messages', 'en');
3.2 设置语言环境
Translator.setLocale(locale)
locale: 要设置的语言环境。
示例:
Translator.setLocale('fr');
4. 项目安装方式
4.1 通过 Composer 安装
如前所述,使用 Composer 是安装 JsTranslationBundle 的推荐方式。运行以下命令即可:
composer require willdurand/js-translation-bundle
4.2 手动安装
如果你不想使用 Composer,也可以手动下载并安装该 Bundle。首先,从 GitHub 下载最新版本的 Bundle,然后将其放置在 src/Bazinga/JsTranslationBundle 目录下,并在 config/bundles.php 中启用它。
return [
// 其他 bundles
Bazinga\JsTranslationBundle\BazingaJsTranslationBundle::class => ['all' => true],
];
4.3 配置文件
无论使用哪种安装方式,都需要在 config/packages/bazinga_js_translation.yaml 中进行配置,如前所述。
通过以上步骤,你可以成功安装并使用 JsTranslationBundle,将 Symfony 的翻译消息暴露给客户端应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
621
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
146
237
暂无简介
Dart
983
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989