AutoUnipus:告别手动刷题,5分钟搞定U校园单选题的终极方案
2026-02-07 05:01:19作者:田桥桑Industrious
还在为U校园的单选题耗费大量时间而烦恼吗?每次面对几十道甚至上百道必修练习题,你是否感到力不从心?现在,一个智能化的解决方案已经诞生——AutoUnipus,它能让你在5分钟内完成原本需要1小时的刷题任务。
🤔 为什么你需要这个工具?
想象一下这样的场景:期末考试临近,你需要在短时间内完成U校园的所有必修练习题。手动操作不仅耗时费力,还容易出错。而AutoUnipus的出现,彻底改变了这种局面。
你的时间有多宝贵?
- 手动答题:平均60分钟,容易疲劳出错
- 使用AutoUnipus:仅需5分钟,100%正确率
- 效率提升:高达12倍
🚀 3步快速上手指南
第一步:获取项目文件
打开终端,执行以下命令:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutoUnipus
cd AutoUnipus
第二步:配置账号信息
打开项目中的account.json文件,按照以下格式填写你的信息:
{
"username": "你的U校园账号",
"password": "你的密码",
"Automode": true,
"Driver": "Edge",
"class_url": ["课程链接1", "课程链接2"]
}
关键参数说明:
username:填写你的U校园账号password:填写对应的密码Automode:设置为true启用全自动模式Driver:选择浏览器,支持Edge和Chromeclass_url:添加需要自动答题的课程链接
第三步:启动智能答题
在项目目录下运行:
python AutoUnipus.py
💡 两种智能模式任你选择
全自动模式:真正的解放双手
当Automode设置为true时,程序将:
- 自动登录你的U校园账号
- 智能识别所有"必修"练习题
- 自动选择正确答案并提交
- 支持多个课程批量处理
辅助学习模式:边学边刷
如果你希望在答题过程中保持控制权,可以将Automode设置为false:
- 手动进入题目页面
- 按下Enter键获取正确答案
- 自行决定何时提交答案
🎯 核心优势解析
100%正确率保障
基于先进的playwright技术开发,程序能够精准识别题目并选择正确答案,确保每次答题都获得满分。
智能筛选系统
程序会自动筛选出"必修"练习题,避免你在非必要题目上浪费时间,让你的每一分钟都用在刀刃上。
安全稳定运行
即使遇到安全验证提示,只需手动完成验证即可继续运行,不会影响后续的答题进度。
📝 实用操作技巧
最佳使用时机
建议在上午8-10点或下午2-4点运行程序,这些时段网站访问量较少,能有效避免安全验证的干扰。
课程链接获取方法
在U校园课程详情页面,复制浏览器地址栏中的完整URL,然后添加到class_url数组中。
🔧 常见问题解决方案
遇到验证码怎么办? 首次登录时可能会遇到图形验证码,这是正常现象。手动输入一次验证码后,后续登录就会自动完成。
程序中途停止运行? 检查网络连接是否稳定,确保账号密码填写正确,这些问题通常都能快速解决。
⚠️ 重要使用须知
- 目前仅支持单选题的自动作答
- 遇到特殊题型或页面异常时,程序不会提交答案
- 使用前务必正确填写
account.json文件 - 建议在稳定的网络环境下运行
AutoUnipus不仅仅是一个答题工具,更是提升你学习效率的智能助手。它精准解决了大学生在U校园学习过程中的实际痛点,让刷题变得更加高效和轻松。现在就开始体验,告别手动刷题的烦恼吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0399
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0729
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
MOSS-Transcribe-DiarizeMOSS-Transcribe-Diarize 是 OpenMOSS 团队推出的开源语音转写与说话人分离模型。它对长音频、多说话人音频进行统一建模,支持自动语音识别、带说话人标识的转写、说话人分离、时间戳预测以及简洁转录文本生成。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0290
PromptXPromptX · 领先的AI 智能体上下文平台 | PromptX · Leading AI Agent Context PlatformJavaScript03
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
816
5.39 K
deepin linux kernel
C
32
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
783
1.08 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
946
2.22 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
758
1.52 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
489
504
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.19 K
1.21 K
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.76 K
729
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
600
224
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
342
289