Photoprism项目新增相册下载配置功能解析
2025-05-03 19:44:20作者:邬祺芯Juliet
Photoprism作为一款开源的图片管理工具,近日在其最新版本中新增了相册下载配置功能,这一改进让用户能够更灵活地控制相册内容的下载行为。本文将深入解析这一新功能的技术实现和使用方法。
功能概述
相册下载配置功能允许用户通过修改settings.yml配置文件来自定义相册下载的多个参数。这一功能与现有的文件下载配置类似,但专门针对相册下载场景进行了优化。
配置参数详解
在settings.yml文件中,新增的Albums配置段包含以下可调参数:
-
Order配置:控制不同类型相册的排序方式
- Album:相册排序(oldest/newest)
- Folder:文件夹排序(added)
- Moment:时刻排序(oldest/newest)
- State:状态排序(newest)
- Month:月份排序(oldest/newest)
-
Download配置:控制下载行为
- Name:文件名格式(file/original/share)
- Disabled:是否禁用下载功能
- Originals:是否包含原始文件
- MediaRaw:是否包含RAW媒体文件
- MediaSidecar:是否包含媒体附属文件
技术实现原理
在底层实现上,Photoprism通过修改内部api/download_album.go文件中的逻辑,将原本硬编码的共享文件名生成方式改为可配置的。系统现在会根据settings.yml中的Name参数值,决定使用file.ShareBase()、file.OriginalBase()还是其他文件名生成方式。
使用建议
对于需要批量下载相册内容的用户,特别是那些使用自定义命名规则(如yymmdd-eventname-0001.jpg格式)的专业用户,建议将Name参数设置为"file"或"original",以保持文件名的一致性。
未来展望
虽然目前这一功能需要通过手动编辑配置文件来使用,但开发团队表示将在后续版本中为其添加图形界面支持。此外,团队也在考虑改进ZIP压缩包的命名规则,使其更加用户友好。
这一功能的加入显著提升了Photoprism在专业摄影工作流中的实用性,特别是对于需要频繁分享原始素材的摄影师和团队来说,能够更好地控制输出文件的命名和组织方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217