Gato 项目安装与使用教程
2024-09-28 01:43:16作者:裘旻烁
1. 项目目录结构及介绍
Gato 项目的目录结构如下:
gato/
├── github/
│ └── workflows/
│ ├── gatogato
│ └── testtest
├── unit_test/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── ShmooCon2023Slides.pdf
├── pyproject.toml
├── setup.cfg
└── setup.py
目录结构介绍
- github/workflows/: 包含 GitHub Actions 的工作流文件,用于自动化任务。
- gatogato: 主要的工作流文件。
- testtest: 测试相关的工作流文件。
- unit_test/: 包含项目的单元测试文件。
- .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被 Git 跟踪。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件,Gato 使用 Apache-2.0 许可证。
- README.md: 项目的介绍文档,包含项目的基本信息、安装步骤、使用方法等。
- ShmooCon2023Slides.pdf: 项目相关的演示文稿文件。
- pyproject.toml: Python 项目的配置文件,定义项目的依赖和构建工具。
- setup.cfg: 项目的配置文件,包含项目的元数据和安装选项。
- setup.py: Python 项目的安装脚本,用于安装项目的依赖和配置。
2. 项目启动文件介绍
Gato 项目的启动文件是 setup.py。该文件用于安装项目的依赖和配置。以下是 setup.py 的基本内容:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='gato',
version='1.6',
packages=find_packages(),
install_requires=[
# 依赖列表
],
entry_points={
'console_scripts': [
'gato=gato.main:main',
],
},
)
启动文件介绍
- name: 项目的名称,这里是
gato。 - version: 项目的版本号,当前版本是
1.6。 - packages: 使用
find_packages()自动查找项目中的所有包。 - install_requires: 项目的依赖列表,安装时会自动安装这些依赖。
- entry_points: 定义项目的命令行入口,
gato命令会调用gato.main模块中的main函数。
3. 项目的配置文件介绍
Gato 项目的主要配置文件是 setup.cfg 和 pyproject.toml。
setup.cfg
setup.cfg 文件包含项目的元数据和安装选项,以下是部分内容:
[metadata]
name = gato
version = 1.6
description = GitHub Actions Pipeline Enumeration and Attack Tool
author = Praetorian Security, Inc.
license = Apache-2.0
[options]
packages = find:
install_requires =
# 依赖列表
pyproject.toml
pyproject.toml 文件定义了项目的构建工具和依赖,以下是部分内容:
[build-system]
requires = ["setuptools>=42", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
[project]
name = "gato"
version = "1.6"
description = "GitHub Actions Pipeline Enumeration and Attack Tool"
authors = [
{ name="Praetorian Security, Inc." },
]
dependencies = [
# 依赖列表
]
配置文件介绍
- setup.cfg: 包含项目的元数据(如名称、版本、描述、作者等)和安装选项(如依赖列表)。
- pyproject.toml: 定义了项目的构建系统和依赖,使用
setuptools作为构建工具。
通过以上配置文件,可以方便地管理和安装 Gato 项目的依赖,并定义项目的元数据和构建选项。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
暂无简介
Dart
655
149
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
642
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
291
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
864
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
138
874