Django-forms-builder技术文档
2024-12-20 02:06:41作者:袁立春Spencer
1. 安装指南
安装django-forms-builder
最简单的方式是直接从PyPi使用pip
进行安装。运行以下命令:
$ pip install -U django-forms-builder
另外,你也可以下载django-forms-builder
源代码,然后直接从源代码安装:
$ python setup.py install
安装完成后,你可以按照以下步骤配置项目以使用django-forms-builder
:
- 将
forms_builder.forms
添加到项目settings
模块中的INSTALLED_APPS
中:
INSTALLED_APPS = (
# 其他app
'forms_builder.forms',
)
- 确保
django.core.context_processors.request
已经包含在项目的settings
模块中的TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS
设置中:
TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS = (
# 其他上下文处理器
"django.core.context_processors.request",
# Django 1.6版本还需要:
'django.contrib.auth.context_processors.auth',
)
- 然后将
forms_builder.forms.urls
添加到项目的urls
模块中:
from django.conf.urls import patterns, include, url
import forms_builder.forms.urls # 添加此导入
from django.contrib import admin
admin.autodiscover()
urlpatterns = patterns('',
# 其他URL模式
url(r'^admin/', include(admin.site.urls)),
url(r'^forms/', include(forms_builder.forms.urls)),
)
- 最后,同步数据库:
$ python manage.py syncdb
从版本0.5开始,django-forms-builder
提供了South
迁移。如果你的项目中使用south
,则需要运行迁移:
$ python manage.py migrate forms
2. 项目使用说明
一旦安装并配置完成,只需进入项目的管理页面,你将看到一个名为"Forms"的新部分。在这里,你可以创建和编辑表单。每个表单都有各自的URL。还提供了一个模板标签render_built_form
,用于在主要表单视图之外显示表单。
在模板中可以这样使用:
{% load forms_builder_tags %}
{% render_built_form form_instance %}
{% render_built_form form=form_instance %}
{% render_built_form id=form_instance.id %}
{% render_built_form slug=form_instance.slug %}
这允许通过表单的slug或ID显示表单,而无需表单实例。
3. 项目API使用文档
django-forms-builder
提供的API主要与表单的创建、编辑和显示相关。以下是一些关键的API点:
Form
模型:表示一个表单,可以通过Django Admin进行创建和管理。FormEntry
模型:表示一个表单提交的实例。render_built_form
模板标签:用于在模板中渲染表单。
更多关于API的详细信息,请参阅官方文档。
4. 项目安装方式
请参考上述“安装指南”部分中的步骤进行安装。简要概括如下:
- 使用
pip
从PyPi安装。 - 下载源代码并使用
setup.py
安装。 - 修改项目设置以包含
forms_builder.forms
应用。 - 同步数据库以应用迁移。
以上就是django-forms-builder
的技术文档,详细介绍了安装过程、使用说明以及API的基本使用方法。希望对使用该项目的开发者有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0117AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
223
2.26 K

暂无简介
Dart
525
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
984
581

Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0