告别重复翻译!pot-desktop翻译历史功能让效率提升300%
你是否还在为重复翻译相同内容而烦恼?是否经常需要查找之前翻译过的文本却无从下手?pot-desktop的翻译历史记录管理功能彻底解决了这些问题,让翻译工作流程更顺畅、效率倍增。
历史记录功能核心价值
翻译历史功能是pot-desktop的重要组成部分,它能够自动记录所有翻译操作,形成可追溯的翻译数据库。通过历史记录管理界面,用户可以轻松查看、搜索、管理过往翻译内容,避免重复劳动。
数据存储与结构
pot-desktop使用SQLite数据库存储翻译历史,数据库文件为history.db。数据表结构设计如下:
CREATE TABLE history(
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
text TEXT NOT NULL,
source TEXT NOT NULL,
target TEXT NOT NULL,
service TEXT NOT NULL,
result TEXT NOT NULL,
timestamp INTEGER NOT NULL
)
每条记录包含原始文本、源语言、目标语言、使用的翻译服务、翻译结果和时间戳,完整记录翻译上下文。
历史记录管理界面详解
历史记录管理界面位于设置窗口的历史页面,采用表格形式展示翻译记录,主要功能区域包括:
记录列表区域
表格视图展示翻译历史,包含翻译服务图标、原文、源语言、目标语言、翻译结果和时间戳等关键信息。每条记录支持点击查看详情。
分页与清理功能
界面底部提供分页控件和清除按钮,支持按页浏览历史记录和一键清空所有数据。分页默认每页显示20条记录,可通过页码控件快速切换。
<Pagination
showControls
isCompact
total={Math.ceil(total / 20)}
page={page}
onChange={setPage}
/>
<Button
size='sm'
className='my-auto'
onPress={clearData}
>
{t('common.clear')}
</Button>
记录详情模态框
点击表格中的记录,将打开详情模态框,显示完整的原文和翻译结果,并支持编辑、保存和收藏操作。
高级功能与使用技巧
记录编辑与更新
在详情模态框中,用户可以编辑原文和翻译结果,修改后点击保存按钮即可更新记录。这对于修正翻译错误或优化翻译结果非常有用。
<Textarea
value={selectedItem.text}
onChange={(e) => {
setSelectItem({ ...selectedItem, text: e.target.value });
}}
/>
<Textarea
value={selectedItem.result}
onChange={(e) => {
setSelectItem({ ...selectedItem, result: e.target.value });
}}
/>
收藏到学习工具
历史记录支持一键收藏到Anki、欧路词典等学习工具,帮助用户构建个性化词汇库。收藏按钮位于详情模态框底部,根据用户配置显示可用的收藏服务。
历史记录的自动保存机制
pot-desktop会在每次翻译完成后自动保存记录,无需手动操作。相关代码实现如下:
const addToHistory = async (text, source, target, serviceInstanceKey, result) => {
const db = await Database.load('sqlite:history.db');
await db.execute(
'INSERT into history (text, source, target, service, result, timestamp) VALUES ($1, $2, $3, $4, $5, $6)',
[text, source, target, serviceInstanceKey, result, Date.now()]
)
};
个性化配置选项
用户可以在设置中配置历史记录功能:
- 禁用历史记录:通过
history_disable选项完全关闭记录功能 - 调整字体大小:通过
app_font_size设置历史记录显示字体大小 - 管理收藏服务:通过
collection_service_list配置可用的收藏服务
配置界面代码位于历史记录设置页面。
实用场景示例
学术论文翻译管理
研究人员阅读外文文献时,通过pot-desktop划词翻译,系统自动记录专业术语翻译。后续写作时,可在历史记录中快速查找术语的标准译法,确保全文术语统一。
外语学习辅助
语言学习者可以利用历史记录功能收集生词和例句,通过一键收藏到Anki,构建个性化单词卡,实现高效记忆。
多语言内容创作
内容创作者需要在多种语言间切换时,历史记录功能可以帮助保持翻译风格一致,提高多语言内容生产效率。
总结与展望
pot-desktop的翻译历史记录管理功能通过直观的界面设计和强大的数据管理能力,为用户提供了完整的翻译记忆解决方案。无论是个人学习还是专业翻译工作,都能显著提升效率,减少重复劳动。
即将推出的功能包括:
- 高级搜索与过滤
- 历史记录导出
- 翻译记忆库共享
- 云端同步
立即体验pot-desktop,让翻译工作更智能、更高效!
点赞收藏本文,关注项目更新,获取更多实用技巧!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00


