MyDumper多线程加载MySQL系统表时的死锁问题分析
2025-06-29 21:08:31作者:羿妍玫Ivan
问题背景
在使用MyDumper工具进行MySQL数据库备份和恢复时,当尝试以多线程方式加载MySQL系统表(mysql.*)时,会出现死锁问题。具体表现为在执行CREATE TABLE语句时抛出"Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction"错误。
问题重现
用户报告在使用myloader以6个线程加载数据时遇到死锁,特别是当处理mysql.default_roles表时。而当将线程数降为1时,加载过程可以正常完成。
技术分析
这个问题实际上与MySQL 8.0版本引入的内部架构变更有关。自MySQL 8.0起,数据库引擎对系统表的并发创建操作进行了更严格的限制。在早期版本中,可以相对自由地并行创建多个表,但在8.0及更高版本中,这种并行操作可能导致死锁。
死锁发生的根本原因是多个线程同时尝试获取系统表上的元数据锁(MDL),而MySQL 8.0对这些锁的管理更加严格。当多个线程同时尝试创建不同但相关联的系统表时,就可能出现循环等待锁的情况,最终导致死锁。
解决方案
针对这一问题,MyDumper提供了两个有效的解决方案参数:
--serialized-table-creation:强制按顺序创建表,完全避免并发创建--max-threads-for-schema-creation:限制用于模式(包括表)创建的线程数
使用这些参数可以在保持一定并发度的同时避免死锁问题,而不需要将整个加载过程降为单线程。
最佳实践建议
对于MySQL 8.0及以上版本的系统表恢复,建议:
- 优先使用
--max-threads-for-schema-creation参数,设置一个适中的值(如2-4) - 如果仍遇到问题,再考虑使用
--serialized-table-creation - 对于非系统表的恢复,可以保持较高的并发度
- 监控恢复过程中的资源使用情况,避免过度并发导致性能下降
总结
MySQL 8.0对系统表操作的并发限制是一个有意为之的设计变更,旨在提高系统稳定性。MyDumper通过提供灵活的并发控制参数来适应这一变化。理解这些机制有助于DBA更有效地进行数据库备份恢复操作,在保证数据一致性的同时获得最佳性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322