Create模组中Sequenced Assembly配方循环次数显示问题解析
2025-06-24 04:24:03作者:滑思眉Philip
在Create模组的Sequenced Assembly(序列化组装)功能中,开发者发现了一个关于配方输入/输出数量显示的潜在问题。这个问题会影响配方在游戏界面中的正确展示,特别是当配方中包含循环逻辑时。
问题本质
当前系统存在一个显示逻辑缺陷:当配方中包含多次循环时,用户界面只会显示单次循环所需的材料数量。例如,如果一个配方需要执行两次循环操作,实际需要两倍的材料,但界面仅展示单次循环的材料需求。
这种显示不准确的情况会带来两个直接影响:
- 玩家在查看配方时无法准确判断实际需要的材料总量
- 第三方集成界面(如EMI)也无法正确显示完整的材料需求
技术背景
Create模组的Sequenced Assembly是其高级自动化系统的重要组成部分,允许玩家通过多个步骤组合来创建复杂物品。每个步骤可以包含循环操作,这些循环可能重复多次以完成特定工艺。
在底层实现上,配方系统目前仅通过builder.addInvisibleIngredients方法处理单次循环的材料需求,而没有考虑循环次数的叠加效应。
解决方案
修复方案主要涉及以下技术点:
- 修改配方构建逻辑,使其能够识别并计算循环次数
- 更新显示系统,将循环次数纳入材料需求计算
- 确保API接口能够正确传递循环次数信息给第三方集成
核心修复思路是扩展builder.addInvisibleIngredients方法的使用,使其能够处理多次循环的情况。这需要:
- 在配方序列化时记录循环次数
- 在反序列化时读取并应用这些循环参数
- 在界面渲染时正确计算并显示累计材料需求
影响范围
该修复将影响:
- 游戏内配方书显示
- 所有使用Sequenced Assembly功能的配方
- 依赖Create API的第三方模组界面
用户提示
对于普通玩家,需要注意:
- 更新后配方显示的材料数量可能比之前版本更多(更准确)
- 复杂配方的材料需求计算将更加透明
- 使用EMI等配方查看工具时能获得更准确的信息
对于模组开发者:
- 需要检查自定义配方是否依赖旧的显示逻辑
- 更新模组时注意新的API调用方式
- 测试配方在各种界面中的显示效果
该修复已在下一个版本中完成,玩家和开发者可以期待更准确的配方显示体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0148- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
609
786
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.15 K
148
暂无简介
Dart
983
250
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
347
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
985