WezTerm在macOS 15.4.1上的无响应问题分析与解决方案
2025-05-10 13:44:52作者:裘旻烁
WezTerm作为一款现代化的终端模拟器,近期在macOS 15.4.1(24E263)系统上出现了频繁无响应的问题。经过技术分析,我们发现这与苹果最新推出的Apple Intelligence功能存在兼容性问题。
问题现象
用户在升级到macOS 15.4.1系统后,WezTerm会出现以下异常表现:
- 界面完全冻结,无法响应任何输入
- 重启应用或系统后问题依旧
- 即使使用默认配置或最新nightly版本也无法解决
根本原因
经过深入排查,确定问题源于macOS 15.4.1引入的Apple Intelligence功能。这项系统级的人工智能服务在某些情况下会与WezTerm的渲染引擎产生冲突,导致应用失去响应。
解决方案
目前最有效的解决方法是暂时禁用Apple Intelligence功能:
- 打开系统设置
- 进入"隐私与安全"选项
- 找到Apple Intelligence设置项
- 将其切换为关闭状态
技术建议
对于终端模拟器这类需要高性能实时响应的应用,我们建议:
- 保持系统和应用的最新版本
- 定期检查已知兼容性问题
- 对于新发布的系统功能,可先观察其稳定性再决定是否启用
WezTerm开发团队正在积极与苹果方面沟通,寻求更完善的兼容性解决方案。预计在未来的版本更新中会彻底解决这一问题。
登录后查看全文
热门内容推荐
1 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析2 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析3 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析4 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析5 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 6 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议7 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析8 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求9 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案10 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析
最新内容推荐
RootEncoder项目集成CameraX的技术实践指南 Bambu Studio软件切换打印机预设崩溃问题分析 Bambu Studio文本工具中大写字母"D"输入异常问题分析 Nugget项目在Linux系统下的依赖问题解决方案 Xboard项目添加IPv6支持的技术解析 Cheshire Cat AI核心库中CatForm模块的消息处理方法优化 Client Side Validations 与 Rails 8.0 表单兼容性问题解析 InvoicePlane项目在PHP 8.3环境下出现404错误的解决方案 Zen项目YouTube兼容性问题分析与解决方案 Smartspacer项目:扩展智能空间布局自定义功能解析
项目优选
收起

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
281
559

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
14

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
464
378

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
56
128

React Native鸿蒙化仓库
C++
104
187

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
93
246

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
350
252

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
358
37

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
685
83

基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
571
40