VOODOO 3D 安装与使用指南
2024-09-12 17:12:31作者:侯霆垣
项目概述
VOODOO 3D 是一个高保真度的一次性头部重演技术,其主要功能是将驱动者的表情转移到源图像上,并产生适用于全息显示的视图一致渲染结果。该技术基于论文“VOODOO 3D: Volumetric Portrait Disentanglement for One-Shot 3D Head Reenactment”,并提供了官方实现。
1. 目录结构及介绍
以下是VOODOO3D-official
项目的基本目录结构和每个部分的简介:
VOODOO3D-official/
├── additional_modules # 可能包含额外的模块或工具
├── configs # 配置文件夹,存储模型运行所需的配置参数
│ └── voodoo3d.yml # VOODOO 3D 的配置文件
│ └── lp3d.yml # 用于Lp3D模型的配置文件
├── data_preprocessing # 数据预处理相关代码或说明
├── dnnlib # 深度学习网络相关的库
├── models # 网络模型定义
├── pretrained_models # 预训练模型存放位置
│ └── voodoo3d.pth # 主模型的预训练权重
├── rendering # 渲染相关代码
├── resources # 资源文件,包括测试用的图片等
│ ├── images # 示例图片存放
└── ...
├── torch_utils # PyTorch实用函数
├── utils # 其他辅助工具函数
├── LICENSE # 许可证文件
├── README.md # 项目说明文档
├── requirements.txt # 必需的Python包列表
├── test.sh # 可能是测试脚本(未在给定信息中明确)
├── test_lp3d.py # 用于执行Lp3D的测试脚本
└── test_voodoo3d.py # 测试VOODOO 3D模型的脚本
2. 项目的启动文件介绍
主要运行脚本:test_voodoo3d.py
和 test_lp3d.py
- test_voodoo3d.py:此脚本用于测试VOODOO 3D模型,它接收源图片和驱动图片的路径,以及配置文件和保存结果的路径,进行一次性的头部重演。
- test_lp3d.py:这个脚本用于评估模型在3D重建上的性能,特别是当使用了VOODOO 3D中的某些组件进行过微调时。
3. 项目的配置文件介绍
voodoo3d.yml
: 此配置文件包含了VOODOO 3D模型运行的具体设置,如模型的架构细节、训练时使用的超参数、输入输出规格等。lp3d.yml
: 若项目中有使用或调整Lp3D模型,则这个配置文件记录了Lp3D模型的相关参数配置,可能涉及模型的前向传播设定、优化器配置等。
如何配置与使用
-
安装依赖:首先,通过以下命令克隆项目并创建conda环境安装必要的库。
git clone https://github.com/mbzuai-metaverse/VOODOO3D-official conda create -n voodoo3d python=3.10 pytorch=2.3.0 torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia pip install -r requirements.txt
-
准备模型权重:下载所需的预训练模型权重放入
pretrained_models
目录中。 -
运行测试:
- 对于VOODOO 3D模型,运行下面的命令:
python test_voodoo3d.py \ --source_root 路径/到/源图片 \ --driver_root 路径/到/驱动图片 \ --config_path configs/voodoo3d.yml \ --model_path pretrained_models/voodoo3d.pth \ --save_root 结果保存路径
- 若要使用Lp3D模型进行3D重建,可使用:
python test_lp3d.py \ --source_root 图片源路径 \ --config_path configs/lp3d.yml \ --model_path pretrained_models/voodoo3d.pth \ --save_root 结果保存路径 \ --cam_batch_size 批大小
- 对于VOODOO 3D模型,运行下面的命令:
确保替换上述命令中的占位符(如路径)以符合实际的文件布局。通过以上步骤,你可以开始利用VOODOO 3D项目来执行复杂的头像重演任务。
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
830
0
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
anqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5