Kaffeine 项目技术文档
2024-12-20 22:33:34作者:伍霜盼Ellen
1. 安装指南
环境要求
- Node.js 版本 >= 0.3.1
安装步骤
- 打开终端或命令行工具。
- 运行以下命令安装 Kaffeine:
npm install kaffeine
2. 项目的使用说明
编译脚本
从命令行编译 Kaffeine 脚本:
kaffeine -c /path/to/script.k
直接运行 Kaffeine 文件
使用 knode 命令直接运行 Kaffeine 文件:
knode /path/to/script.k
在脚本中引入 Kaffeine 文件
在其他脚本中引入 Kaffeine 文件(例如 my_script.k):
require('kaffeine')
require('my_script')
3. 项目API使用文档
主要功能
- Progressively enhance Javascript syntax: 确保原生 JavaScript 仍然正常工作。
- 避免不必要的功能: 专注于小而实用的功能集和实用主义。
- 可扩展性: 模块化、可扩展和可测试。
- 不依赖空格: 虽然看起来不错,但空格在实际开发中可能会带来不便。
示例代码
Edge::add = (nick, name, complete) {
@client.select 15
user = User.find! {id: nick}
puzzle = Puzzle.find! {name: name}
err, data = client.set! "u:#{user}:p:#{puzzle}"
complete()
}
4. 项目安装方式
通过 npm 安装
npm install kaffeine
依赖项
- 依赖于
brequire,可以通过以下命令安装:npm install brequire
构建浏览器测试
运行以下命令构建浏览器测试:
bin/build
运行测试
- 通过 Node.js:
- 运行所有测试:
bin/expect - 运行特定测试:
bin/expect file_name
- 运行所有测试:
- 通过浏览器:
- 加载
browser/runner.html文件。
- 加载
集成测试
- 运行 Node.js 集成测试:
node test/test_node.js - 运行 Kaffeine 集成测试:
knode test/test_knode.js
5. 待办事项
- 需要 --- 操作符来分隔 bangs!
- 嵌套 for 循环 - 是否存在问题?
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0212- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
MarkFlowy一款 AI Markdown 编辑器TSX01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
13
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
619
4.09 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
454
540
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
暂无简介
Dart
861
206
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
928
785
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.49 K
842
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
114
178
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
377
256
昇腾LLM分布式训练框架
Python
134
160