React Native SDK 配置与启动指南
2025-05-21 06:19:26作者:龚格成
1. 项目目录结构及介绍
React Native SDK 的目录结构如下所示:
adjust/react_native_sdk/
├── android/ # Android 平台相关的代码和资源
├── example/ # 示例项目,展示如何集成和使用 SDK
├── ext/ # 扩展模块,可能包含对第三方库的依赖
├── ios/ # iOS 平台相关的代码和资源
├── plugins/ # 插件目录,可能包含 SDK 的扩展功能
├── test/ # 测试目录,包含单元测试和集成测试
├── .gitignore # 指定 Git 忽略的文件和目录
├── .gitmodules # 定义子模块的信息
├── .npmignore # 指定 npm 忽略的文件和目录
├── CHANGELOG.md # 记录项目的更新和修改历史
├── LICENSE # 项目的许可协议文件
├── README.md # 项目的说明文件
├── VERSION # 项目的版本号文件
├── index.d.ts # TypeScript 声明文件
├── index.js # JavaScript 入口文件
├── package.json # 定义项目的元数据和依赖
└── react-native-adjust.podspec # iOS 平台的 podspec 文件,用于 CocoaPods 集成
android/: 包含 Android 平台特有的代码和资源文件。example/: 包含一个简单的 React Native 应用示例,演示了如何集成和使用 Adjust SDK。ext/: 可能包含了一些对第三方库的引用或扩展模块。ios/: 包含 iOS 平台特有的代码和资源文件。plugins/: 包含了 SDK 的插件或扩展功能。test/: 包含了项目的测试代码,用于验证 SDK 功能的正确性。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 index.js,这是 JavaScript 的入口文件。以下是 index.js 的基本内容:
// 引入 Adjust SDK 的核心模块
import Adjust from './Adjust';
// 初始化 Adjust SDK
Adjust.init('your_api_key');
// 可以在这里添加更多 Adjust SDK 相关的配置和事件处理
在示例应用中,你需要在 example 目录下的入口文件中引入 index.js,以便使用 Adjust SDK。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括 package.json 和 react-native-adjust.podspec。
package.json: 这是 Node.js 项目的配置文件,它定义了项目的名称、版本、描述、依赖关系等信息。以下是package.json的基本内容:
{
"name": "react-native-adjust",
"version": "5.1.0",
"description": "Adjust SDK for React Native",
// ... 其他配置项
}
react-native-adjust.podspec: 这是 iOS 平台的配置文件,用于通过 CocoaPods 管理依赖。以下是react-native-adjust.podspec的基本内容:
Pod::Spec.new do |spec|
spec.name = "react-native-adjust"
spec.version = "5.1.0"
spec.summary = "Adjust SDK for React Native"
// ... 其他配置项
end
在配置和启动项目时,需要确保这些配置文件中的信息是正确和最新的。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
323
2.74 K
deepin linux kernel
C
24
7
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
366
3.09 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
159
179
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
247
87
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
474
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.08 K
617
暂无简介
Dart
610
137