快手无水印下载终极指南:3分钟学会批量保存高清视频
2026-02-08 04:19:29作者:秋泉律Samson
KS-Downloader是一款专业的快手无水印视频下载工具,能够帮助用户快速获取原始视频文件,彻底去除平台水印干扰。这款完全免费开源的工具基于Python 3.12和HTTPX模块开发,无论是单个视频还是批量下载,都能提供便捷高效的解决方案。
🚀 核心功能亮点
纯净下载体验 ✨
- 直接获取快手原始视频文件,不添加任何额外水印
- 支持短视频、图片集和直播回放等多种作品类型
- 保持原始画质,确保下载内容与平台展示完全一致
智能批量处理 📦
- 一次性输入多个作品链接,系统自动顺序下载
- 内置重复检测机制,避免资源浪费
- 支持断点续传,下载中断后无需重新开始
📝 快速上手教程
环境准备与安装
-
获取项目源码:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ks/KS-Downloader cd KS-Downloader -
安装依赖包:
pip install -r requirements.txt
一键操作步骤
- 启动程序:在项目根目录运行
python main.py - 选择功能:根据菜单提示选择对应数字编号
- 输入链接:粘贴快手作品分享链接
- 等待完成:系统自动下载并显示进度信息
实用技巧分享
- 多个链接可以用空格分隔,实现批量下载
- 输入
q可随时退出当前操作模式 - 支持中英文界面切换,满足不同用户习惯
🎯 适用场景推荐
内容创作者必备工具
需要下载原始视频进行二次创作、混剪制作,无水印功能让您的编辑工作更加顺畅。
普通用户日常使用
想要永久保存喜欢的快手作品,无论是搞笑视频还是精美图片,都能轻松实现一键下载。
教学研究助手
用于课程演示、案例分析等专业场景,方便快捷地获取所需素材资料。
🔧 常见问题解决
安装配置问题
- Python版本:确保系统安装Python 3.8或更高版本
- 依赖安装:如遇安装失败,可尝试更新pip工具
使用过程疑问
- 链接格式:确保输入完整的快手作品分享链接
- 下载速度:网络状况会影响下载速度,建议在良好网络环境下使用
文件管理优化
- 保存位置:默认下载到程序所在目录
- 文件命名:系统自动按时间戳和作品信息生成文件名
💡 高级功能探索
配置文件定制
在 source/config/config.py 文件中,您可以调整:
- 下载路径设置
- 文件命名规则
- 作者信息映射
浏览器Cookie配置
部分功能需要读取浏览器Cookie信息,确保:
- 已登录快手账号
- 浏览器支持Cookie导出功能
🎉 使用效果预览
KS-Downloader 基于现代Python技术栈开发,在保证功能强大的同时,确保了程序的稳定性和高效性。命令行界面设计简洁直观,即使是新手用户也能快速掌握核心操作。
无论您是偶尔需要保存几个喜欢视频的普通用户,还是需要大量素材的内容创作者,这款工具都能为您提供专业级的快手无水印下载体验。现在就开始您的纯净下载之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271

