Redux-Kotlin 项目教程
2024-08-27 05:13:44作者:农烁颖Land
1. 项目的目录结构及介绍
Redux-Kotlin 项目的目录结构如下:
redux-kotlin/
├── build.gradle.kts
├── settings.gradle.kts
├── README.md
├── LICENSE
├── gradle
│ └── wrapper
│ ├── gradle-wrapper.jar
│ └── gradle-wrapper.properties
├── src
│ ├── commonMain
│ │ ├── kotlin
│ │ │ └── org
│ │ │ └── reduxkotlin
│ │ │ ├── Reducer.kt
│ │ │ ├── Store.kt
│ │ │ └── ...
│ │ └── resources
│ ├── jvmMain
│ │ ├── kotlin
│ │ └── resources
│ ├── jsMain
│ │ ├── kotlin
│ │ └── resources
│ ├── nativeMain
│ │ ├── kotlin
│ │ └── resources
│ └── ...
└── ...
目录结构介绍
build.gradle.kts和settings.gradle.kts: 项目的构建和配置文件。README.md: 项目说明文档。LICENSE: 项目许可证文件。gradle/wrapper: Gradle 包装器,确保项目使用特定版本的 Gradle 进行构建。src: 源代码目录,包含不同平台的代码。commonMain: 通用代码,适用于所有平台。jvmMain: JVM 平台特定代码。jsMain: JavaScript 平台特定代码。nativeMain: Native 平台特定代码。
2. 项目的启动文件介绍
Redux-Kotlin 项目的启动文件通常位于 src/commonMain/kotlin/org/reduxkotlin 目录下,主要包含以下文件:
Reducer.kt: 定义 Redux 的 Reducer 接口和相关实现。Store.kt: 定义 Redux 的 Store 接口和相关实现。
这些文件是 Redux-Kotlin 项目的核心,负责状态管理和事件分发。
3. 项目的配置文件介绍
Redux-Kotlin 项目的配置文件主要包括 build.gradle.kts 和 settings.gradle.kts。
build.gradle.kts
该文件定义了项目的构建配置,包括依赖管理、插件应用、任务定义等。以下是一个简化的示例:
plugins {
kotlin("multiplatform") version "1.5.31"
}
repositories {
mavenCentral()
}
kotlin {
jvm()
js { browser() }
ios()
// 其他平台配置
sourceSets {
val commonMain by getting {
dependencies {
implementation("org.reduxkotlin:redux-kotlin-threadsafe:_")
}
}
// 其他源集配置
}
}
settings.gradle.kts
该文件定义了项目的设置,包括项目名称、模块包含等。以下是一个简化的示例:
rootProject.name = "redux-kotlin"
enableFeaturePreview("GRADLE_METADATA")
通过这些配置文件,可以确保项目在不同平台上正确构建和运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
305
2.68 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
暂无简介
Dart
596
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
227
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
649
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
614
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
195
71
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
649