Zotero中文样式库中西安建筑科技大学学位论文格式解析
2025-06-07 04:15:56作者:翟萌耘Ralph
学术写作规范中,参考文献格式的标准化一直是研究者关注的重点。Zotero中文样式库作为专门处理中文参考文献格式的开源项目,近期针对西安建筑科技大学学位论文格式进行了深入研究和样式开发。
格式特点分析
西安建筑科技大学学位论文参考文献格式主要基于GB/T 7714-2015国家标准,但在作者姓名处理上有其特殊要求。根据该校研究生院发布的正式文件,作者姓名应采用"姓前名后"的格式,姓氏使用全拼,名字使用缩写形式。
值得注意的是,该校官网早期曾出现过一个技术性错误,将作者姓名格式描述为"首字母大写的名字全称+点号+大写的姓氏缩写"。这种格式在实际学术写作中较为少见,经项目维护者核实确认,应以正式文件中的规范为准。
技术实现方案
在Zotero样式开发中,作者姓名格式的处理是关键环节。针对西安建筑科技大学的要求,样式开发者采用了以下技术方案:
- 使用CSL(Citation Style Language)的
<names>元素进行作者姓名格式化 - 设置
name-as-sort-order="first"确保姓前名后的顺序 - 应用
initialize-with="."实现名字缩写加点号的效果 - 通过
form="short"控制名字部分的缩写形式
这种实现方式既符合国家标准,又满足了学校的具体要求,同时保证了在Zotero中的兼容性和稳定性。
使用建议
对于需要使用该样式的学生和研究者,建议注意以下几点:
- 确保Zotero条目中作者姓名的正确录入(姓和名分开填写)
- 检查条目语言设置是否正确(英文文献应设为en)
- 定期更新样式文件以获取最新修正
- 如发现任何格式问题,应及时向样式库维护者反馈
该样式的开发体现了开源社区对学术规范严谨性的追求,也为其他高校学位论文格式的开发提供了参考范例。通过标准化工具的运用,研究者可以更专注于学术内容本身,提高论文写作效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219