HTML-Differ 使用教程
2024-09-01 12:21:49作者：裴锟轩Denise
项目介绍
HTML-Differ 是一个用于比较两个 HTML 文件并高亮显示差异的开源工具。它可以帮助开发者快速识别和展示 HTML 文件中的插入、删除和修改部分。HTML-Differ 支持字符串和文件输入，并返回包含差异高亮的 HTML 代码。
项目快速启动
安装
你可以通过 pip 安装 HTML-Differ：
pip install htmldiffer
或者通过 git 克隆项目并安装：
git clone https://github.com/bem/html-differ.git
cd html-differ
python setup.py install
使用示例
以下是一个简单的使用示例：
from htmldiffer import diff
str_a = "<html><body>Hello world</body></html>"
str_b = "<html><body>Hello wanda</body></html>"
d = diff.HTMLDiffer(str_a, str_b)
print(d.deleted_diff) # 输出删除部分高亮的 HTML
print(d.inserted_diff) # 输出插入部分高亮的 HTML
print(d.combined_diff) # 输出删除和插入部分高亮的 HTML
应用案例和最佳实践
应用案例
- 版本比较：在软件开发过程中，比较不同版本的 HTML 文件，快速定位修改点。
- 内容审核：在内容管理系统中，比较编辑前后的 HTML 内容，确保修改的准确性。
- 自动化测试：在自动化测试中，比较预期输出和实际输出的 HTML，确保功能正确性。
最佳实践
- 配置自定义样式：根据项目需求，自定义差异高亮的样式，使其更符合项目风格。
- 处理大型文件：对于大型 HTML 文件，可以考虑分块处理，避免内存不足问题。
- 集成到 CI/CD 流程：将 HTML-Differ 集成到持续集成/持续部署流程中，自动检测和报告 HTML 文件的变更。
典型生态项目
HTML-Differ 可以与其他工具和框架结合使用，形成更强大的生态系统：
- 版本控制系统：与 Git 等版本控制系统结合，自动比较提交前后的 HTML 文件。
- 静态站点生成器：与 Jekyll、Hugo 等静态站点生成器结合，比较生成的 HTML 文件。
- 前端框架：与 React、Vue 等前端框架结合，比较组件渲染前后的 HTML 输出。
通过这些生态项目的结合，HTML-Differ 可以更好地服务于开发和测试流程，提高工作效率。
登录后查看全文
相关内容推荐
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级，通过中期大规模视觉-语言推理数据训练，显著提升了模型的表征能力和模态对齐，实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager（推理记忆数据管理器），是一款以KV Cache为中心的推理加速套件，其融合了多类型缓存加速算法工具，分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据，扩大推理上下文窗口，以实现高吞吐、低时延的推理体验，降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始，我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度，并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力，它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时，K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型，具备 256k 上下文窗口，实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建，总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比，它在性能上有显著提升，并引入了新的实用功能Python00- Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型，支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容，输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入，具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能，用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源，提供Hugging Face演示和完整代码，适用于学术研究到工业应用的广泛场景，为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
- Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型，并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型，它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色，旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
MQTT客户端软件源代码：物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Visual Studio 2015企业版中文版下载安装完全指南 - 专业开发工具必备资源 操作系统概念第六版PDF资源全面指南：适用场景与使用教程 开源电子设计自动化利器：KiCad EDA全方位使用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件：专业对讲机配置管理利器 CVE-2024-38077伪代码修复版EXP资源详解：Windows远程桌面授权服务问题利用指南 高效汇编代码注入器：跨平台x86/x64架构的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南：VSCode安装配置全攻略 小米Mini R1C MT7620爱快固件下载指南：解锁企业级网络管理功能 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南：提升CNC编程效率的必备资源
项目优选
收起
docsOpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
299
2.65 K
pytorchAscend Extension for PyTorch
Python
130
152
ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。
C++
608
196
ohos_react_nativeReact Native鸿蒙化仓库
JavaScript
229
307
flutter_flutter暂无简介
Dart
592
129
RuoYi-Vue3🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot，Spring Security，JWT，Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
612
cangjie_compiler仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
511
ascend-transformer-boost本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库，基于华为Ascend AI处理器，专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
48
77
torchairTorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
181
67
openHiTLS旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件，通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求，让密码技术应用更简单，同时探索后量子等先进算法创新实践，构建密码前沿技术底座！
C
1.02 K
457