Companion项目v4版本模拟器名称丢失问题分析与解决方案
2025-07-08 00:36:53作者:伍希望
问题背景
在Companion控制软件升级到v4.0.0版本后,用户报告了一个影响使用体验的BUG:模拟器(emulator)设备的名称设置无法持久化保存。具体表现为:
- 系统重启后,所有模拟器设备的自定义名称都会被清除
- 配置导出/导入功能也无法保留这些名称设置
- 值得注意的是,Stream Deck设备的名称设置不受此问题影响(可能与其分组存储机制有关)
技术分析
根据开发团队的修复提交记录,这个问题属于v4版本升级引入的配置存储逻辑缺陷。核心原因可能涉及:
- 配置序列化问题:模拟器设备的名称属性可能未被正确包含在配置序列化/反序列化流程中
- 存储层级问题:与Stream Deck不同,模拟器设备的名称可能存储在错误的配置层级,导致持久化时被忽略
- 版本迁移兼容性:v4版本升级时,旧版配置迁移过程中可能遗漏了对模拟器名称字段的处理
影响范围
- 操作系统:主要报告来自Raspberry Pi平台
- 浏览器环境:Chrome浏览器
- 影响版本:v4.0.0至v4.0.1稳定版
解决方案
开发团队已在后续的beta版本中修复此问题,修复方案主要涉及:
- 完善配置存储结构,确保模拟器名称被正确持久化
- 修复配置导出/导入功能对模拟器名称字段的支持
- 增强配置迁移过程的健壮性
用户可通过以下方式解决:
- 等待官方发布的v4.0.2稳定版更新(预计在报告后2周内发布)
- 如需立即修复,可考虑使用包含修复的beta版本
最佳实践建议
对于遇到此问题的用户,建议:
- 定期备份完整配置,虽然名称无法保留,但其他设置可以保存
- 记录重要的模拟器名称设置,便于升级后快速恢复
- 关注项目更新日志,及时获取修复版本
总结
这个BUG虽然不影响核心功能,但对使用体验造成了一定影响。开发团队响应迅速,已在后续版本中完成修复。这提醒我们:
- 大版本升级时,配置存储结构的变更需要全面测试
- 设备属性的持久化需要统一的处理机制
- 分组存储和非分组存储的设备属性需要区别对待
该案例也体现了开源项目的优势——用户反馈能快速触达开发团队,问题可以得到及时修复。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178