MAA基建换班逻辑优化方案探讨

背景概述

MAA作为一款自动化辅助工具，其基建管理功能在实际使用中存在一些需要优化的场景。用户反馈中提到了一个典型问题：特定干员组合（如泡普卡和石棉）经常被同时分配到同一个制造站，导致制造站运行效率降低。虽然目前可以通过"锁定编辑"功能将特定干员置于候选列表后方来避免被选中，但宿舍换班机制会强制移出所有满心情干员，这使得锁定策略无法持续生效。

当前机制分析

现有的基建换班逻辑主要包含以下几个特点：

1. 干员选择算法：基于预设的优先级和效率值自动选择最优干员组合
2. 宿舍管理机制：当干员心情值满时，系统会自动将其移出宿舍
3. 锁定功能：允许用户将特定干员固定在某个位置，避免被频繁调动

这些机制在实际运行中存在以下不足：

• 缺乏对特定干员组合的规避逻辑
• 宿舍管理过于刚性，无法保留锁定状态的干员
• 缺少更灵活的干员轮换策略选项

优化方案建议

方案一：改进锁定机制

1. 增强锁定功能：使被锁定的宿舍干员不受自动移出规则影响
2. 分级锁定：引入不同级别的锁定状态，如"强锁定"（完全不动）和"弱锁定"（仅避免特定组合）
3. 锁定记忆：在程序重启后仍能保持之前的锁定状态

方案二：引入智能规避算法

1. 干员组合黑名单：允许用户设置不希望同时出现的干员组合
2. 效率平衡算法：在选择干员时不仅考虑效率值，还考虑组合效果
3. 历史记录分析：基于过往分配记录自动识别并避免不良组合

方案三：扩展换班选项

1. 新增"干员休整"模式：提供更温和的换班策略，保留部分干员在宿舍
2. 自定义换班规则：允许用户为不同设施设置不同的换班策略
3. 心情值阈值调整：提供设置选项，允许自定义触发换班的心情值阈值

技术实现考量

实现上述优化需要考虑以下技术因素：

1. 数据结构扩展：需要新增字段来存储干员锁定状态和组合规避规则
2. 算法复杂度：组合规避可能增加选择算法的计算复杂度
3. 用户界面调整：需要设计直观的界面来管理这些新功能
4. 配置兼容性：确保新功能与现有配置文件的兼容性

预期效果评估

实施这些优化后，预计可以带来以下改进：

1. 减少制造站堵塞：通过避免特定干员组合，提高制造站运行效率
2. 提升用户体验：更灵活的换班策略让用户能更好地控制基建运作
3. 降低维护成本：智能规避算法可以减少人工干预的需求

总结

MAA的基建换班逻辑优化是一个持续改进的过程。通过增强锁定机制、引入智能规避算法和扩展换班选项，可以显著提升基建管理的灵活性和效率。这些改进不仅解决了当前用户反馈的具体问题，也为未来的功能扩展奠定了基础。建议开发团队优先考虑实现锁定机制的增强和干员组合规避功能，这两项改进能带来立竿见影的效果且实现难度相对较低。