hagezi/dns-blocklists项目分析:如何识别并屏蔽分析追踪域名
2025-05-21 14:13:50作者:农烁颖Land
在网络安全和隐私保护领域,域名屏蔽列表扮演着重要角色。hagezi/dns-blocklists作为一个开源的DNS屏蔽列表项目,通过收集和分析各类追踪、广告及恶意域名,为用户提供了一套有效的网络防护方案。
近期该项目处理了一个关于analytics-uar.upstart.com域名的屏蔽请求。这个域名属于分析/度量/遥测类别,主要用于用户行为追踪。技术分析表明,该域名由victorylaneimports.com网站调用,其功能显然是收集用户访问数据。
从技术实现角度看,这类分析追踪域名通常通过以下几种方式运作:
- 嵌入JavaScript代码片段,在用户访问网页时自动加载
- 收集包括页面停留时间、点击路径等用户行为数据
- 可能关联用户设备指纹,实现跨站点追踪
项目维护团队在收到请求后,经过验证确认该域名确实属于追踪类服务,且当前未被列表收录。验证过程包括:
- 确认域名解析正常且活跃
- 检查是否已在其他屏蔽列表中
- 评估屏蔽后对正常业务的影响
最终,该域名被纳入项目的Multi PRO屏蔽列表,并在最新版本32025.134.11604中生效。对于使用NextDNS等服务的用户,更新后将自动获得防护。
对于普通用户而言,了解这类追踪机制有助提升隐私保护意识。建议采取以下措施:
- 定期更新DNS屏蔽列表
- 使用可靠的DNS解析服务
- 关注浏览器隐私设置
- 了解常见追踪技术特征
hagezi/dns-blocklists项目的这种社区驱动模式,使得网络威胁和隐私侵犯能够被及时发现和处理,为用户构建了更安全的网络环境。通过技术社区的协作,不断优化和扩展防护范围,体现了开源项目在网络安全领域的价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1