【亲测免费】 自动刷步神器——mimotion,让健康数据轻松管理
在数字化生活日益普及的今天,运动健康成为不可忽视的一环,而步数作为衡量日常活动量的重要指标,被广泛应用于各种健康应用之中。为了满足广大用户的个性化需求,特别是针对小米运动(现更名为Zepp Life)用户,我们发现了一款名叫 mimotion 的开源项目,它是自动刷步数的小工具,帮助你轻松保持“每日万步”的目标,即便是忙碌的日子也不落下。
项目技术分析
mimotion基于高效的自动化流程构建,利用了GitHub Actions的强大能力来实现定时任务。开发者只需要简单的配置,就能让项目自动登录账号,模拟步数,并将其同步至小米运动账号。它的核心在于精准的账号管理和智能步数分配算法,通过设定最小和最大步数,以及考虑时间因素动态调整的步数区间,确保了步数的变化更加自然,减少被系统识别异常的风险。
项目及技术应用场景
对于热衷于健康管理却又常常忘记记录步数的朋友,mimotion简直是福音。它不仅适用于个人健身目标的达成,比如那些想要通过支付宝步数兑换奖励但苦于日常步伐不够的用户,还适合需要在社交圈展示活跃度的场景,保持在线形象的连续性。此外,对于拥有多个账号的家庭成员,多账户设置的功能更是提供了极大的便利,一次配置,全家受益。
项目特点
-
简易部署:依托GitHub Actions,用户无需自己搭建服务器,简单几步设置即可启动自动刷步。
-
安全配置:通过创建个人Access Token进行授权,且能精确控制权限,保护您的账户安全。
-
高度定制:允许用户自定义步数范围、执行时间乃至是否采用并发处理,满足不同用户的需求。
-
智能调度:自动适配UTC时间,结合随机Cron任务,保证执行的随机性和效率,减少被监控的风险。
-
多账号支持:特别设计的多账号管理功能,使维护多个运动账号成为可能,极大扩展了使用场景。
综上所述,mimotion以其独特的便捷性、安全性及灵活性,成为了想要轻松完成每日步数挑战用户的理想选择。无论是追求健康生活的个体,还是希望能够优化数字生活体验的家庭群体,mimotion都能提供一套高效、省心的解决方案。现在就行动起来,Fork项目,按照指引配置,让你的数字健康数据管理变得前所未有的轻松愉快!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00