京东抢购助手完整使用教程
2026-02-07 05:46:13作者:殷蕙予
项目介绍
京东抢购助手是一款自动化抢购工具,能够帮助用户完成从登录到下单的全流程操作。该工具支持商品库存监控、自动下单、购物车管理等多种实用功能,让你在各种抢购活动中游刃有余。
核心功能概览
- 登录功能:支持手机扫码登录,保存和加载登录cookies
- 商品查询:提供完整的地址与ID对应关系,根据商品ID和地址ID查询库存和价格
- 购物车操作:清空/添加购物车,获取购物车商品详情
- 订单管理:获取订单结算页面信息,提交订单,查询订单状态
- 商品预约:支持预约商品的抢购功能
环境准备
获取项目代码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/jd/jd-assistant
cd jd-assistant
安装依赖库
pip install -r requirements.txt
所需的主要第三方库包括:
- Requests:用于网络请求
- Beautiful Soup:用于HTML解析
- PyCryptodome:用于加密操作
配置详解
基础配置项说明
商品ID配置:目标商品的数字编码,可在商品详情页URL中找到 区域ID设置:收货地址对应的编码,通过area_id目录下工具查询 监控间隔设置:库存检查频率,建议设置为2-3秒
重要参数获取
以下参数必须正确配置才能正常使用:
- eid和fp参数:需要从浏览器开发者工具获取
- track_id和risk_control:通过get_eid_fp.html页面生成
- 支付密码:仅在使用京券/京豆时需要填写
使用步骤
第一步:登录配置
- 运行程序后选择扫码登录
- 使用京东APP扫描生成的二维码
- 登录成功后cookies会自动保存
第二步:商品设置
- 在配置文件中设置目标商品ID
- 配置对应的区域ID
- 设置抢购时间和策略
第三步:启动监控
python main.py
程序将开始监控商品库存,一旦有货就会自动下单。
区域ID查询方法
方法一:直接查看文件
查看area_id文件夹中对应省市的TXT文件,找到需要的区域编码。
方法二:交互式查询
运行以下命令进行交互式查询:
python area_id/get_area_id.py
方法三:浏览器控制台
在商品页面使用浏览器Console执行JS代码获取区域ID。
常见问题解决
登录相关问题
Q:登录二维码无法显示? A:检查网络连接,确认PIL库已正确安装,手动打开生成的QRcode.png文件。
抢购相关问题
Q:抢购时提示"库存不足"? A:首先确认区域ID是否正确,然后尝试调整stock_interval为2-3秒,确保商品已添加到购物车并勾选。
Q:下单失败? A:建议先在京东购物车结算页面设置发票为"电子普通发票-个人",设置支付方式为"在线支付"。
高级使用技巧
定时抢购配置
配合系统定时任务,可以实现无人值守自动抢购:
# 每天10点执行抢购
0 10 * * * cd /path/to/jd-assistant && python main.py
参数优化建议
- 抢购高峰期建议将stock_interval参数调至3秒
- 建议使用有货的商品先测试下单流程
- 重要抢购前更新eid和fp参数
使用注意事项
- 本工具仅供学习交流使用,请勿过度频繁使用
- 过度频繁请求可能导致IP被限制,建议合理设置查询间隔
- 京东风控加强时可能需要更新eid和fp参数
- 重要抢购前建议先测试普通商品下单流程
项目更新与维护
该项目会持续更新以适应京东平台的接口变化。如果遇到使用问题,建议查看最新的更新记录,确认当前版本是否支持最新的京东接口。
通过本教程的学习,相信你已经掌握了京东抢购助手的基本使用方法。合理使用工具,祝你抢购顺利!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355


