DeepVariant运行中postprocess_variants步骤找不到VCF文件的解决方案
2025-06-24 16:36:58作者:翟萌耘Ralph
在使用DeepVariant进行变异检测分析时,用户可能会遇到postprocess_variants步骤无法找到输出VCF文件的问题。本文将从技术角度分析该问题的原因并提供解决方案。
问题现象
当运行DeepVariant的完整流程时,call_variants步骤能够顺利完成,但在postprocess_variants步骤会出现如下错误:
[E::hts_open_format] Failed to open file "/path/to/output.vcf.gz" : No such file or directory
Could not open variants_path: /path/to/output.vcf.gz
根本原因分析
经过技术分析,该问题通常由以下几个原因导致:
-
输出目录不存在:DeepVariant不会自动创建输出目录,如果指定的输出目录路径不存在,会导致写入失败。
-
权限问题:运行DeepVariant的用户可能没有在目标目录创建文件的权限。
-
路径解析问题:在使用容器环境时,容器内外路径映射可能导致路径解析错误。
解决方案
1. 确保输出目录存在
在执行DeepVariant前,手动创建输出目录:
mkdir -p ${VCF_DIR}/${SAMPLE}/
2. 检查目录权限
确认运行用户对输出目录有写入权限:
ls -ld ${VCF_DIR}/${SAMPLE}/
如有必要,可修改目录权限:
chmod 755 ${VCF_DIR}/${SAMPLE}/
3. 容器环境路径处理
使用Singularity容器时,确保:
- 主机路径已正确挂载到容器内
- 路径在容器内外一致
- 避免使用相对路径
4. 完整命令示例
修正后的完整运行命令应包含目录创建步骤:
# 创建输出目录
mkdir -p ${VCF_DIR}/${SAMPLE}/
mkdir -p /public1/home/yinhang/data/tmp/${SAMPLE}/
# 运行DeepVariant
singularity exec /path/to/deepvariant-1.6.0.sif \
/opt/deepvariant/bin/run_deepvariant \
--model_type=WGS \
--ref=${ref_genome} \
--reads="${SORTED_BAM_DIR}/${SAMPLE}/${SAMPLE}.sorted.bam" \
--output_vcf="${VCF_DIR}/${SAMPLE}/${SAMPLE}.vcf.gz" \
--output_gvcf="${VCF_DIR}/${SAMPLE}/${SAMPLE}.g.vcf.gz" \
--intermediate_results_dir=/public1/home/yinhang/data/tmp/${SAMPLE}/ \
--num_shards=60 \
--sample_name ${SAMPLE}
技术建议
-
日志分析:仔细检查DeepVariant的完整日志输出,定位确切错误位置。
-
资源监控:确保系统有足够磁盘空间,大型基因组分析可能需要数十GB临时空间。
-
环境隔离:考虑使用conda或虚拟环境管理Python依赖,避免环境冲突。
-
测试运行:可先用小数据集测试完整流程,确认配置正确后再进行大规模分析。
通过以上方法,可以解决DeepVariant运行中postprocess_variants步骤找不到输出文件的问题,确保变异检测流程顺利完成。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0331- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
1 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析2 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正3 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析4 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析5 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案6 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析7 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析8 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议9 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析10 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
263

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
869
514

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
130
183

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
295
331

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
333
1.09 K

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
18
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

deepin linux kernel
C
22
5

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
829
22

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
601
58