Azure SDK for Java 中 NetworkCloud 资源管理库 1.2.0-beta.1 版本解析
Azure SDK for Java 中的 NetworkCloud 资源管理库为开发者提供了管理 Azure Operator Nexus 计算资源的能力,包括本地集群、硬件资源和基础设施资源等。该库是 Azure 管理库系列的重要组成部分,帮助开发者以编程方式管理云基础设施。
新版本核心特性
1.2.0-beta.1 版本引入了多项安全增强和功能扩展,主要围绕漏洞扫描和安全管理展开:
漏洞扫描功能增强
新版本新增了 VulnerabilityScanningSettings
相关类,为集群提供了完整的漏洞扫描配置能力。开发者现在可以通过代码配置容器扫描等安全扫描功能,提升云环境的安全性。
VulnerabilityScanningSettingsPatch
类支持对现有漏洞扫描设置进行部分更新,而 VulnerabilityScanningSettingsContainerScan
则专门处理容器扫描的配置细节。
安全管理升级
新增的 SecretArchiveSettings
类为集群提供了密钥归档的安全管理能力,帮助开发者更好地保护敏感信息。同时引入的 AnalyticsOutputSettings
则增强了分析数据的输出配置选项。
虚拟机控制台扩展
在虚拟机管理方面,新版本增加了 consoleExtendedLocation
属性,允许开发者配置虚拟机的控制台扩展位置,为远程管理提供了更多灵活性。
主要变更点解析
Cluster 类增强
Cluster 类作为核心资源类,在此版本中获得了多项功能扩展:
- 新增
analyticsOutputSettings()
方法获取分析输出配置 - 新增
secretArchiveSettings()
方法访问密钥归档设置 - 新增
vulnerabilityScanningSettings()
方法管理漏洞扫描配置
Cluster 配置更新
ClusterPatchParameters
类新增了多项配置更新能力:
- 支持通过
withVulnerabilityScanningSettings()
更新漏洞扫描设置 - 支持通过
withAnalyticsOutputSettings()
调整分析输出配置 - 支持通过
withSecretArchiveSettings()
修改密钥归档设置
虚拟机管理改进
VirtualMachine 类新增了控制台扩展位置配置:
- 新增
consoleExtendedLocation()
方法获取当前配置 - 在定义时可通过
withConsoleExtendedLocation()
指定扩展位置
技术价值与应用场景
此版本的更新主要面向需要强化云安全管理的企业用户,特别是在以下场景中将发挥重要作用:
-
安全合规场景:新增的漏洞扫描功能帮助企业满足日益严格的安全合规要求,特别是对容器安全的专项检查。
-
敏感数据保护:密钥归档功能为处理敏感数据的企业提供了额外的保护层,防止密钥泄露。
-
运维管理增强:虚拟机控制台扩展位置的配置为大规模云环境下的运维管理提供了更多灵活性。
-
数据分析集成:分析输出设置的加入使得集群数据能够更灵活地接入企业数据分析流水线。
作为预览版本,1.2.0-beta.1 为开发者提供了提前体验这些新功能的机会,同时也为正式版本的稳定发布奠定了基础。企业安全团队和云架构师可以借此版本开始规划未来的安全架构升级。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









