基于PyTorch的垃圾分类资源下载

资源描述

本仓库提供了一个基于PyTorch的垃圾分类项目资源文件下载。该项目涵盖了多达200个类别的垃圾分类任务，并附带了训练模型和数据集的下载链接。此外，项目中还包含了5种先进的图像分类网络，支持知识蒸馏技术，并提供了详细的教程。

主要特点

• 多类别支持：涵盖200个类别的垃圾分类任务。
• 先进的图像分类网络：包含5种先进的图像分类网络，适用于不同场景的需求。
• 知识蒸馏支持：代码支持知识蒸馏技术，提升模型性能。
• 详细的教程：项目中提供了详细的教程，帮助用户快速上手。
• 多种模型选择：代码中提供了50多种模型选择，支持对比实验。
• 预训练权重：每个模型都支持Imagenet预训练权重，加速模型训练。

使用说明

1. 下载资源：请下载提供的资源文件，包括训练模型和数据集。
2. 阅读教程：详细阅读项目中的教程，了解如何使用代码和模型。
3. 选择模型：根据需求选择合适的模型，支持对比实验。
4. 加载预训练权重：如果需要，可以加载Imagenet预训练权重，加速模型训练。

注意事项

• 请确保已安装PyTorch环境，以便顺利运行代码。
• 详细的使用说明和参数设置请参考代码中的Readme文件。

贡献与反馈

如果您在使用过程中遇到任何问题或有任何建议，欢迎提交Issue或Pull Request。我们非常欢迎社区的贡献和反馈，共同完善这个项目。