Allegro REST API设计指南:打造一致且高效的开发者体验
2024-10-09 10:29:22作者:钟日瑜
项目介绍
Allegro REST API设计指南旨在为Allegro公共REST API的实现提供一致性指导。这份文档面向设计微服务REST API的开发者以及消费这些API的应用开发者。指南适用于所有REST API,特别是那些将提供资源给Allegro REST API的API,以及被Allegro移动应用消费的API。
Allegro REST API是一个新的API接口,旨在整合Allegro平台与第三方应用、Allegro移动应用以及前端/Web应用。通过提供真正RESTful的API接口,Allegro致力于提升开发者的使用体验(DX)。
项目技术分析
RESTful API接口
REST(Representational State Transfer)架构风格定义了六项约束,这些约束是RESTful API设计的基础:
- 统一接口:简化架构并解耦各部分,使其独立演进。
- 无状态:每个请求都应包含处理所需的所有信息。
- 可缓存:响应应明确指示其缓存能力。
- 客户端-服务器:分离关注点,提升客户端和服务器的可扩展性。
- 分层系统:通过分层提升系统的可扩展性和安全性。
- 按需代码(可选):允许服务器向客户端发送可执行代码。
开发者体验(DX)
良好的API设计应提供无缝且用户友好的开发者体验,以促进创建增值应用。
项目及技术应用场景
Allegro REST API适用于以下场景:
- 第三方应用:整合当前使用Allegro WebAPI的应用。
- 移动应用:为Allegro移动应用提供服务。
- 前端/Web应用:支持前端和Web应用的开发。
通过微服务提供的REST API资源,Allegro平台的功能得以具体化。每个微服务都遵循统一的设计标准,确保API的一致性和高效性。
项目特点
一致性
- 资源命名:使用复数形式,如
/users、/offers。 - UUIDs:优先使用UUID,确保全局唯一性。
- 路径命名:使用小写和连字符分隔的路径名。
简化与优化
- 最小化资源嵌套:减少路径嵌套深度,提升API的可读性和易用性。
- 版本控制:通过自定义媒体类型和结构化语法后缀进行版本控制。
开发者友好
- 自描述消息:每条消息包含足够的信息以描述如何处理。
- HATEOAS:通过超媒体作为应用状态的引擎,提供动态导航。
- 错误处理:提供Trace-Ids以支持内省,生成结构化错误信息。
高效性能
- 缓存支持:明确指示响应的缓存能力,提升系统性能。
- 分层系统:通过分层提升系统的可扩展性和安全性。
通过遵循这些设计指南,Allegro REST API不仅确保了API的一致性和高效性,还极大地提升了开发者的使用体验。无论你是API的设计者还是消费者,这份指南都将为你提供宝贵的参考,帮助你构建出更加健壮和用户友好的应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C048
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
440
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
818
389
Ascend Extension for PyTorch
Python
248
284
暂无简介
Dart
701
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
274
329
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
280
126
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871