推荐开源项目:SpringBoot-Flowable - 简易工作流微服务框架
2024-05-21 16:08:48作者:董斯意
推荐开源项目:SpringBoot-Flowable - 简易工作流微服务框架
项目介绍
springboot-flowable 是一个基于 SpringBoot 2.0.5 和 Flowable 6.4.0 的工作流微服务项目,它旨在简化工作流的开发与管理,提供了一套方便的API封装,以及RESTful风格的接口供外部应用调用。该项目不仅包含了基础的工作流功能,还提供了一些额外的实用特性,如流程追踪高亮图的详细实现,使得开发者能够更直观地理解和调试流程。
项目技术分析
SpringBoot集成Flowable
项目利用了SpringBoot的便利性,快速构建了一个稳定的服务环境,同时结合Flowable的流程引擎,提供了强大的流程建模和执行能力。Flowable是一个轻量级、高性能的业务流程管理系统,支持BPMN 2.0标准,为业务流程自动化提供了强大支撑。
API封装与RESTful接口
开发者对Flowable进行了简洁的封装,使得常用操作更加便捷。此外,通过提供RESTful风格的API,项目可以轻松地与其他系统进行集成,无论是在内部还是跨组织的应用场景下,都能发挥其价值。
流程追踪高亮图
项目中引入了流程追踪图形化的展示,对于开发者而言,这是一项极具实用性的功能。它可以帮助快速理解当前流程的状态,尤其是复杂流程中的流转情况,便于调试和优化。
项目及技术应用场景
- 企业审批流程:适用于各种企业内部审批流程,如请假、报销、采购申请等。
- 服务流程自动化:可用于公共服务行业的自动处理流程,例如水电煤气缴费通知、投诉处理等。
- 协作平台:在团队协作工具中嵌入工作流,实现任务分配、进度跟踪等功能。
- 教育管理:用于学生申请、课程审批、成绩审核等校园管理工作。
项目特点
- 快速上手:基于SpringBoot的架构设计,降低了学习曲线,使得开发者能快速部署并开始使用。
- 高度可扩展:RESTful接口允许灵活地接入其他系统,扩展性强。
- 可视化流程跟踪:独特的流程高亮图功能,让流程状态一目了然。
- 社区支持:项目维护者提供了详细的CSDN博客教程,有助于新用户了解和解决问题。
如果你正在寻找一个简单易用且功能强大的工作流解决方案,那么springboot-flowable绝对是值得尝试的选择。立即加入这个开源社区,一起探索更多可能性!
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0193
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0121
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python05
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook06
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
4.99 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.94 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
686
1.34 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
721
888
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
445
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.01 K
262
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
617