Django REST Framework MongoEngine 教程
2024-08-20 16:20:41作者:俞予舒Fleming
项目介绍
Django REST Framework MongoEngine 是一个开源项目,它将 Django REST Framework 与 MongoEngine ORM 集成在一起,使得开发者可以在 Django 项目中使用 MongoDB 作为数据库。这个项目的主要目标是提供一个简单而强大的工具,以便在 Django 应用中无缝地使用 MongoDB。
项目快速启动
安装依赖
首先,确保你已经安装了 Django 和 Django REST Framework。然后,安装 Django REST Framework MongoEngine:
pip install djangorestframework
pip install djangorestframework-mongoengine
配置 Django 项目
在你的 Django 项目的 settings.py 文件中,添加以下配置:
INSTALLED_APPS = [
...
'rest_framework',
'rest_framework_mongoengine',
]
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.dummy',
}
}
import mongoengine
mongoengine.connect('your_db_name')
创建模型和序列化器
创建一个 MongoEngine 模型和一个 Django REST Framework 序列化器:
from mongoengine import Document, StringField
class User(Document):
email = StringField(required=True)
first_name = StringField(max_length=50)
last_name = StringField(max_length=50)
from rest_framework_mongoengine.serializers import DocumentSerializer
class UserSerializer(DocumentSerializer):
class Meta:
model = User
fields = '__all__'
创建视图和路由
创建一个视图集和路由:
from rest_framework_mongoengine.viewsets import ModelViewSet
from .models import User
from .serializers import UserSerializer
class UserViewSet(ModelViewSet):
queryset = User.objects.all()
serializer_class = UserSerializer
from django.urls import path, include
from rest_framework.routers import DefaultRouter
router = DefaultRouter()
router.register(r'users', UserViewSet, basename='user')
urlpatterns = [
path('', include(router.urls)),
]
运行服务器
最后,运行 Django 开发服务器:
python manage.py runserver
应用案例和最佳实践
应用案例
Django REST Framework MongoEngine 适用于需要使用 MongoDB 作为后端存储的 Django 项目。例如,一个社交媒体应用可能需要存储大量的非结构化数据,如用户动态、评论和点赞信息,这些数据非常适合使用 MongoDB 来存储。
最佳实践
- 索引优化:在 MongoDB 中,索引对于提高查询性能至关重要。确保为经常查询的字段创建索引。
- 数据模型设计:根据应用需求设计合理的数据模型,避免过度嵌套和复杂的数据结构。
- 性能监控:使用 MongoDB 的监控工具来跟踪数据库性能,及时发现并解决性能瓶颈。
典型生态项目
Django REST Framework MongoEngine 可以与以下生态项目结合使用:
- MongoDB Atlas:MongoDB 的云服务,提供自动扩展、备份和监控功能。
- MongoEngine:Python 的 MongoDB ORM,提供高级的数据库操作功能。
- Django REST Framework:强大的 REST API 框架,提供丰富的功能和灵活的扩展性。
通过结合这些生态项目,可以构建出高性能、可扩展的 Django 应用,充分利用 MongoDB 的优势。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355