【亲测免费】 SyncClipboard:跨平台剪贴板同步的利器
在数字化时代,高效的信息传递变得尤为重要。SyncClipboard 是一款功能强大的开源剪贴板同步工具,它支持跨平台同步文字、图片和文件,为用户提供了极大的便利。
项目介绍
SyncClipboard 采用了服务器/客户端架构,用户可以根据需求选择使用客户端内置服务器、独立部署服务器,甚至支持WebDAV协议的网盘作为服务器。这种灵活的设计使得用户在不同场景下都能找到合适的同步方案。
项目技术分析
SyncClipboard 的服务器端基于 ASP.NET Core 6.0 开发,支持跨平台运行。客户端则涵盖了 Windows、Linux、macOS、iOS 和 Android 等多种操作系统。这种全平台的覆盖,确保了用户可以在各种设备上无缝使用该工具。
在技术实现上,SyncClipboard 利用了 WebDAV 协议进行数据传输,同时使用了多种开源库和框架,如 Magick.NET、.NET Community Toolkit、WinUIEx 等,这些技术的融合使得 SyncClipboard 功能丰富且稳定。
项目技术应用场景
- 跨设备办公:在多台设备之间同步剪贴板内容,提高工作效率。
- 团队协作:团队成员可以实时同步剪贴板内容,方便信息共享和协作。
- 移动办公:使用 iOS 或 Android 客户端,随时随地同步剪贴板内容,方便移动办公。
项目特点
- 多平台支持:支持 Windows、Linux、macOS、iOS 和 Android 等多种操作系统。
- 多种同步方式:支持客户端内置服务器、独立服务器和 WebDAV 服务器等多种同步方式。
- 丰富的同步内容:支持文字、图片和文件的同步。
- 灵活的配置:用户可以根据自己的需求,灵活配置服务器和客户端。
- 安全性:支持用户名和密码认证,确保同步过程的安全性。
以下是关于 SyncClipboard 的详细说明:
剪贴板同步
SyncClipboard 的核心功能是剪贴板同步。它不仅支持文字的同步,还支持图片和文件的同步。这意味着用户可以轻松地在不同设备之间共享各种类型的数据。
服务器
SyncClipboard 的服务器端可以独立部署,支持 Docker 和 Docker Compose,方便用户快速搭建。同时,它也支持在客户端中内置服务器,使得用户无需额外搭建服务器即可使用。
客户端
SyncClipboard 的客户端覆盖了 Windows、Linux、macOS、iOS 和 Android 等多种操作系统。用户可以根据自己的设备选择合适的客户端进行安装。
API
SyncClipboard 提供了丰富的 API 接口,用户可以通过编程方式实现自定义的同步逻辑。这些 API 接口支持获取和上传剪贴板的内容,为开发者提供了极大的灵活性。
总结
SyncClipboard 是一款极具实用性的开源剪贴板同步工具,它凭借多平台支持、多种同步方式、丰富的同步内容和灵活的配置,为用户提供了高效的信息传递解决方案。无论是个人办公还是团队协作,SyncClipboard 都能带来极大的便利。如果你正在寻找一款跨平台的剪贴板同步工具,不妨尝试一下 SyncClipboard。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00