如何轻松将海尔智家设备接入HomeAssistant?2025最新实用指南
2026-02-05 05:30:57作者:尤峻淳Whitney
海尔智家设备接入HomeAssistant插件(haier)是一款专为智能家居爱好者打造的开源工具,能帮助用户轻松实现海尔智能设备与HomeAssistant系统的无缝对接,让你告别设备孤岛,打造真正互联互通的智能生活体验。
🌟 为什么选择这款海尔智家集成插件?
对于智能家居玩家来说,设备兼容性一直是头疼的问题。这款插件通过简洁的设计和强大的功能,完美解决了海尔设备接入HomeAssistant的难题。它支持多种设备类型,安装配置简单,即使是新手也能快速上手。
✨ 核心优势速览
- 广泛设备支持:理论上兼容所有海尔智家设备,无需担心型号限制
- 多实体类型覆盖:已支持开关(Switch)、数字控制(Number)、选择器(Select)、传感器(Sensor)、二进制传感器(Binary Sensor)和空调(Climate)等多种实体类型
- 轻量化设计:核心代码集中在
custom_components/haier/目录,不占用过多系统资源 - 活跃社区支持:持续更新迭代,快速响应用户需求
📋 安装指南:3种简单方法任你选
方法1:手动安装(适合技术爱好者)
- 下载插件压缩包并解压
- 将
custom_components/haier文件夹复制到HomeAssistant根目录下的custom_components文件夹 - 重启HomeAssistant服务
方法2:HACS一键安装(推荐新手使用)
如果你的系统已安装HACS(Home Assistant Community Store),可直接通过HACS搜索安装,无需复杂操作。
方法3:Git克隆安装(适合开发者)
打开终端,执行以下命令:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/haier
cd haier
cp -r custom_components/haier /path/to/homeassistant/custom_components/
⚙️ 超简单配置流程
完成安装后,只需几步即可完成配置:
- 进入HomeAssistant管理界面
- 依次点击:配置 > 设备与服务 > 集成 > 添加集成
- 在搜索框输入
haier并选择 - 按照提示完成海尔智家账号登录和设备授权
整个过程无需编写复杂代码,图形化界面操作让配置变得轻松愉快。
🔧 常见问题与调试技巧
遇到问题?先看这里!
提交问题前,请先查看项目的常见问题文档,大部分使用疑问都能在这里找到答案。
开启调试模式
如果需要排查问题,可以在configuration.yaml中添加以下配置打开调试日志:
logger:
default: warn
logs:
custom_components.haier: debug
调试日志会帮助你快速定位问题所在,也便于在提交issues时提供有效信息。
🛠️ 核心功能模块解析
插件的核心代码组织清晰,主要功能模块如下:
- 设备通信核心:
custom_components/haier/core/client.py负责与海尔智家服务器通信 - 实体管理:
custom_components/haier/entity.py定义了基础实体类 - 设备类型支持:各设备类型实现分别位于
climate.py、switch.py、sensor.py等文件中 - 配置流程:
custom_components/haier/config_flow.py处理用户配置交互
这种模块化设计不仅保证了代码的可维护性,也为未来扩展更多设备类型打下了基础。
📝 使用小贴士
- 定期更新:建议通过HACS定期更新插件,获取最新功能和bug修复
- 问题反馈:遇到未解决的问题,可按项目要求的模板提交issues
- 社区交流:加入相关智能家居社区,与其他用户交流使用心得和技巧
🎯 总结
这款海尔智家设备接入插件为HomeAssistant用户提供了便捷的设备集成方案,无论你是智能家居新手还是资深玩家,都能从中受益。通过简单的安装配置,即可让你的海尔设备融入统一的智能家居系统,实现更丰富的自动化场景。
现在就尝试安装,开启你的智能家居整合之旅吧!有了这款插件,让你的海尔设备不再"孤立",真正实现智能家居的互联互通。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Python小说下载神器:一键获取番茄小说完整内容如何用md2pptx快速将Markdown文档转换为专业PPT演示文稿 📊京东评价自动化工具:用Python脚本解放双手的高效助手三步掌握Payload-Dumper-Android:革新性OTA提取工具的核心价值定位终极Obsidian模板配置指南:10个技巧打造高效个人知识库终极指南:5步解锁Rockchip RK3588全部潜力,快速上手Ubuntu 22.04操作系统WebPlotDigitizer 安装配置指南:从图像中提取数据的开源工具终极FDS入门指南:5步掌握火灾动力学模拟技巧高效获取无损音乐:跨平台FLAC音乐下载工具全解析终极指南:5步复现Spring Boot高危漏洞CVE-2016-1000027
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
337
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
883
590
暂无简介
Dart
768
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246