JetCache多节点本地缓存失效问题分析与解决方案
问题背景
在使用JetCache构建分布式缓存系统时,开发人员经常会遇到多节点环境下本地缓存同步失效的问题。具体表现为:当一个节点更新了缓存数据后,其他节点的本地缓存未能及时失效或更新,导致数据不一致的情况。
典型场景
在Spring Boot 3.3.0、JetCache 2.7.7和Redisson 3.35.0的组合环境中,开发人员配置了CacheType.BOTH(两级缓存)并启用了syncLocal=true,期望实现本地缓存和远程缓存的双层缓存机制,同时保持多节点间的缓存同步。然而实际运行中发现,当一个节点更新缓存后,其他节点的本地缓存并未按预期失效。
配置分析
典型的配置如下:
jetcache:
statIntervalMinutes: 1
areaInCacheName: false
local:
default:
type: caffeine
keyConvertor: fastjson2
limit: 100
remote:
default:
type: redisson
redissonClient: redissonConfig
broadcastChannel: ba-ad-broadcast
keyConvertor: fastjson2
defaultExpireInMillis: 10000
keyPrefix: 'xxxx'
同时Redis配置了notify-keyspace-events: Egx$以启用键空间通知功能。
问题根源
经过深入分析,发现问题的根本原因在于Redisson的编解码器配置。当开发人员自定义了Redisson的编解码器(如JsonJacksonCodec)时,会导致JetCache的广播通知机制失效。
具体技术细节:
- JetCache通过RedissonBroadcastManager实现多节点间的缓存失效通知
- RedissonBroadcastManager.startSubscribe()方法内部使用字节数组(byte[])作为监听消息的格式
- 当使用自定义编解码器时,消息格式可能不匹配,导致监听器无法正确解析失效通知
解决方案
-
使用默认编解码器:最简单的解决方案是移除自定义的编解码器配置,让Redisson使用默认的编解码器。这确保了广播消息能够被所有节点正确解析。
-
统一编解码配置:如果必须使用自定义编解码器,需要确保所有节点的编解码配置完全一致,并且能够正确处理字节数组格式的消息。
-
验证配置:在应用启动后,可以通过以下方式验证配置是否生效:
- 检查Redis的pub/sub通道是否有消息流通
- 监控本地缓存的失效日志
- 使用缓存统计功能观察命中率变化
最佳实践建议
-
环境一致性:确保所有节点的JetCache和Redisson配置完全一致,特别是编解码器和序列化相关的配置。
-
监控机制:实现缓存一致性的监控机制,定期检查各节点的缓存数据是否一致。
-
测试验证:在开发环境中模拟多节点场景,验证缓存失效机制是否按预期工作。
-
超时设置:合理设置本地缓存的超时时间,作为广播失效机制的补充保障。
总结
JetCache的多节点缓存同步是一个强大的功能,但需要正确配置才能发挥作用。Redisson编解码器的选择直接影响广播通知的有效性。通过理解底层机制并遵循最佳实践,可以构建出高效可靠的分布式缓存系统。当遇到类似问题时,建议从消息传输的基本格式入手排查,往往能够快速定位问题根源。
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