首页
/ 推荐一个强大的Go语言物流跟踪库:Delibird

推荐一个强大的Go语言物流跟踪库:Delibird

2024-05-23 06:47:28作者:裴锟轩Denise

Delibird Logo

项目简介

在快递业发达的今天,实时追踪包裹的位置变得至关重要。Delibird是一个专为Golang设计的物流跟踪库,能够解析韩国各大快递公司的送货信息,并将其转换为结构化的数据。它简洁高效,让你轻松集成到自己的应用中,提供实时的包裹追踪服务。

技术分析

Delibird采用了Go语言编写,充分利用了Go的并发特性和高效的内存管理,使得处理大量请求时性能优异。项目集成了GoDoc、Go Report Card和Coveralls等工具,确保代码质量和测试覆盖率。此外,通过Travis CI进行持续集成,保证每次提交的质量。

应用场景

  1. 电子商务平台: 在购物车或订单详情页面,用户可以查看实时的包裹位置。
  2. 物流管理系统: 监控整个运输链路,自动化处理异常状态。
  3. 移动应用: 提供用户友好的包裹追踪功能,提升用户体验。
  4. API服务: 开放给第三方开发者,构建基于物流信息的应用或插件。

项目特点

  1. 多快递公司支持: 包括Korean Post、CJ KoreaExpress、KG Logis和Logen等主流韩国快递公司。
  2. 简单易用: 提供清晰的API接口,只需几行代码即可实现物流信息查询。
  3. RESTful API服务器: 内建API服务器,方便快速部署并与其他系统集成。
  4. Docker支持: 提供Dockerfile,一键构建和运行。
  5. 全面测试: 配备详细的单元测试,确保稳定可靠。

使用示例

package main

import (
	"github.com/purpleworks/delibird"
	"github.com/purpleworks/delibird/couriers"
	"fmt"
)

func main() {
	courier, _ := couriers.New("CJ")
	data, _ := courier.Parse("1234567890123")

	fmt.Printf("%s -> %s : %s\n", data.Sender, data.Receiver, data.StatusText)
}

部署与测试

你可以直接使用Heroku按钮部署,或者本地构建并运行。项目还提供了完整的GoConvey测试套件,便于进行代码验证和调试。

Delibird是开发高效物流追踪应用的理想选择,其高效的处理能力和易用性使其成为开发者信赖的工具。立即加入,让您的物流追踪体验提升到新的水平!

Deploy

源码托管于GitHub,欢迎贡献代码或提出问题:

GitHub

让我们一起探索Delibird带来的无限可能!

热门项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
266
55
国产编程语言蓝皮书国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区
65
17
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
196
45
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
53
44
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
268
69
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
333
27
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
896
0
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
419
108
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
144
24
HarmonyOS-Cangjie-CasesHarmonyOS-Cangjie-Cases
参考 HarmonyOS-Cases/Cases,提供仓颉开发鸿蒙 NEXT 应用的案例集
Cangjie
58
4