PostgreSQL集群中同步模式切换的实践指南
2025-06-30 21:47:59作者:秋泉律Samson
背景介绍
在PostgreSQL数据库集群管理中,同步复制(synchronous replication)和异步复制(asynchronous replication)是两种重要的数据复制策略。异步复制模式下,主节点不需要等待备节点确认写入操作即可继续处理后续事务,而同步复制则要求主节点必须等待至少一个备节点确认写入后才能提交事务。
问题现象
用户在使用vitabaks/postgresql_cluster项目部署PostgreSQL集群时,最初配置了synchronous_mode: false(异步模式)。随后用户将配置改为synchronous_mode: true(同步模式),但通过patronictl list命令查看时,发现备节点仍然显示为"streaming"状态,而非预期的同步复制状态。
解决方案分析
配置更新机制
在Patroni管理的PostgreSQL集群中,简单地修改配置文件(/etc/patroni/patroni.yml)并重启服务并不总是能立即生效。这是因为Patroni维护着自己的动态配置存储,通常使用DCS(Distributed Configuration Store)如etcd、ZooKeeper或Consul来保存集群状态。
正确修改方式
用户最终通过patronictl edit-config命令成功解决了问题。这个命令是Patroni提供的专用工具,用于安全地修改集群配置。它会:
- 打开当前集群配置的编辑器界面
- 允许用户直接修改配置参数
- 将修改后的配置安全地提交到DCS
- 触发集群配置的滚动更新
深入技术细节
同步模式的工作原理
当启用同步模式时,PostgreSQL会:
- 主节点等待至少一个同步备节点确认事务
- 只有在备节点持久化事务后,主节点才会向客户端返回成功
- 如果同步备节点不可用,主节点会自动降级为异步模式
Patroni的配置层次
Patroni的配置分为多个层次:
- 静态配置(patroni.yml):定义节点初始行为
- 动态配置(DCS存储):控制集群整体行为
- 运行时状态:反映当前实际运行模式
最佳实践建议
- 配置变更流程:始终使用
patronictl edit-config修改集群级参数 - 变更验证:修改后使用
patronictl list和pg_stat_replication视图验证 - 性能考量:同步模式会降低写入性能,但提高数据安全性
- 高可用设计:建议配置多个同步备节点,避免单点故障导致写入阻塞
总结
在PostgreSQL集群管理中,理解复制模式的区别和正确配置方法至关重要。通过Patroni工具链提供的专用命令修改配置,可以确保变更安全、可靠地应用到整个集群。对于生产环境,建议在变更前充分测试,并监控变更对性能的影响。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
421
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869