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开源项目 Object-Detection-and-Tracking 使用教程

2024-08-21 15:02:41作者:齐添朝

1. 项目的目录结构及介绍

Object-Detection-and-Tracking/
├── checkpoints/
├── data/
├── demo/
├── docs/
├── models/
├── scripts/
├── src/
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py
  • checkpoints/: 存放训练好的模型权重文件。
  • data/: 存放数据集文件。
  • demo/: 存放演示脚本和示例。
  • docs/: 存放项目文档。
  • models/: 存放模型定义文件。
  • scripts/: 存放各种脚本文件,如数据预处理脚本等。
  • src/: 存放源代码文件。
  • tests/: 存放测试文件。
  • .gitignore: Git忽略文件配置。
  • LICENSE: 项目许可证。
  • README.md: 项目说明文档。
  • requirements.txt: 项目依赖包列表。
  • setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于 src/ 目录下,具体包括:

  • main.py: 主程序入口文件,负责启动整个检测和跟踪流程。
  • detector.py: 目标检测模块,负责实现目标检测功能。
  • tracker.py: 目标跟踪模块,负责实现目标跟踪功能。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于项目根目录下,具体包括:

  • config.yaml: 主要的配置文件,包含模型路径、数据路径、训练参数等配置项。
  • requirements.txt: 项目依赖包列表,用于安装项目所需的Python包。

通过修改 config.yaml 文件,可以调整项目的运行参数,如模型路径、数据路径、训练参数等。

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