Websockets库中自定义请求头的正确使用方式
2025-06-07 15:52:09作者:郦嵘贵Just
Websockets作为Python中广泛使用的WebSocket客户端/服务器库,在最新版本中对请求头的处理机制进行了重要调整。本文将深入解析这一变化的技术背景,并指导开发者如何正确实现自定义请求头。
问题现象分析
开发者在使用websockets库建立连接时,发现两个异常现象:
- 初始握手请求的头部信息未包含自定义的附加头
- 在101 Switching Protocols响应中出现了重复的User-Agent头
通过抓包工具分析,可以观察到系统自动生成的"Python/3.9 websockets/14.2"与开发者自定义的User-Agent头同时存在。
技术背景解析
Websockets库对请求头的处理经历了几个重要演进阶段:
- 早期版本:完全不允许覆盖User-Agent头,开发者只能通过monkey-patching方式修改
- 4.0版本:引入extra_headers参数,允许通过字典形式覆盖User-Agent等标准头
- 10.4版本:新增user_agent_header参数,提供更直观的覆盖方式,并支持设为None完全移除该头
- 13.0版本:增加通过环境变量配置的替代方案
问题根源
当前版本(14.2)存在两套请求头处理机制:
- 传统方式:使用setdefault方法,确保不会创建重复头
- 新实现方式:直接赋值,可能导致重复头
当开发者同时通过两种方式设置User-Agent时:
- 通过additional_headers参数设置自定义值
- 未显式设置user_agent_header参数(使用默认值)
就会产生重复的User-Agent头。
解决方案
推荐做法
使用最新提供的专用参数:
await websockets.connect(
"wss://example.com",
user_agent_header="MyCustomAgent/1.0"
)
兼容性方案
如需保持与旧版本兼容,应确保:
- 不在additional_headers中包含User-Agent
- 显式设置user_agent_header为None或自定义值
最佳实践建议
- 优先使用专用参数(user_agent_header)而非通用参数(additional_headers)设置标准头
- 升级到最新版本以获得最一致的头部处理行为
- 使用网络抓包工具验证实际发送的请求头
- 注意初始请求可能由网络工具发起,不反映实际库行为
未来版本改进
根据开发者反馈,后续版本将优化头部处理逻辑:
- 新实现将采用与传统方式一致的setdefault逻辑
- 确保不会产生重复的标准头
- 在升级文档中明确说明这一行为变更
通过理解这些底层机制,开发者可以更精准地控制WebSocket连接的请求头行为,构建更可靠的网络应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134