Zapret项目在俄罗斯西伯利亚地区网络环境下的优化配置
2025-05-19 08:41:52作者:翟江哲Frasier
俄罗斯西伯利亚地区的互联网用户近期遇到了严重的网络访问问题,主要表现为网站加载缓慢、视频缓冲时间长以及Discord语音连接延迟等问题。这些问题主要源于当地网络运营商(如ТТК、МТС、Мегафон等)实施的深度包检测(DPI)技术。
问题背景分析
西伯利亚地区的网络运营商普遍采用了先进的DPI技术来识别和管理特定类型的网络流量。这种技术会导致:
- 网页加载时间延长至15-20秒
- 视频流媒体缓冲困难
- Discord语音连接延迟明显(特别是自动选择服务器时)
- 传统DNS更换方案(如公共DNS服务等)效果有限
技术解决方案
针对西伯利亚地区特殊的网络环境,技术人员开发了专门的Zapret配置方案。该方案通过多种技术组合来优化网络连接:
核心配置策略
-
多协议混合技术:
- 同时使用fake(伪装)、multisplit(多分片)和multidisorder(多乱序)三种技术
- 针对TCP 80/443端口采用不同的策略组合
-
智能TTL调整:
- 使用dpi-desync-autottl参数自动调整数据包TTL值
- 设置范围为2:4-20,动态适应网络环境变化
-
协议特征优化:
- 对QUIC协议使用预先生成的QUIC初始包特征
- 对TLS协议使用TLS ClientHello特征
- 采用md5sig和badseq两种技术优化连接
-
流量分类处理:
- 将常规流量与YouTube流量分开处理
- 对CDN服务和Discord的IP段采用特殊优化策略
配置代码解析
@echo off
chcp 65001 > nul
cd /d "%~dp0"
call service_status.bat zapret
call check_updates.bat soft
echo:
set BIN=%~dp0bin\
start "zapret: general" /min "%BIN%winws.exe" --wf-tcp=80,443 --wf-udp=443,50000-50100 ^
--filter-udp=443 --hostlist="list-general(siberia).txt" --dpi-desync=fake --dpi-desync-repeats=4 --dpi-desync-fake-quic="%BIN%quic_initial_www_google_com.bin" --new ^
--filter-udp=50000-50100 --ipset="ipset-discord.txt" --dpi-desync=fake --dpi-desync-any-protocol --dpi-desync-cutoff=d3 --dpi-desync-repeats=4 --new ^
--filter-tcp=80 --hostlist="list-general(siberia).txt" --dpi-desync=fake,multisplit --dpi-desync-autottl=2:4-20 --dpi-desync-fooling=md5sig,badseq --dpi-desync-split-pos=method+2 --new ^
--filter-tcp=443 --hostlist="list-general(siberia).txt" --dpi-desync=fake,multidisorder --dpi-desync-split-pos=midsld --dpi-desync-repeats=5 --dpi-desync-fooling=md5sig,badseq --dpi-desync-autottl=2:4-20 --new ^
--filter-tcp=443 --hostlist="list-youtube.txt" --dpi-desync=fake,multisplit --dpi-desync-repeats=4 --dpi-desync-fooling=md5sig,badseq --dpi-desync-split-pos=1,midsld --dpi-desync-fake-tls="%BIN%tls_clienthello_www_google_com.bin" --new ^
--filter-udp=443 --ipset="ipset-cdn.txt" --dpi-desync=fake --dpi-desync-repeats=4 --dpi-desync-fake-quic="%BIN%quic_initial_www_google_com.bin" --new ^
--filter-tcp=80 --ipset="ipset-cdn.txt" --dpi-desync=fake,multisplit --dpi-desync-autottl=2:4-20 --dpi-desync-fooling=md5sig,badseq --dpi-desync-split-pos=method+2 --new ^
--filter-tcp=443 --ipset="ipset-cdn.txt" --dpi-desync=fake,multidisorder --dpi-desync-split-pos=midsld --dpi-desync-repeats=4 --dpi-desync-fooling=md5sig,badseq --dpi-desync-autottl=2:4-20
实施建议
-
配置文件分离:
- 将常规网站列表(list-general.txt)与YouTube列表(list-youtube.txt)分离
- 为Discord和CDN服务创建专门的IP集文件
-
参数调优:
- 根据实际网络状况调整dpi-desync-repeats值(4-5次)
- 监控autottl参数效果,必要时手动调整范围
-
持续更新:
- 定期更新协议特征文件(如quic_initial和tls_clienthello)
- 关注运营商DPI策略变化,及时调整技术组合
注意事项
该配置方案是针对西伯利亚地区网络环境特别优化的,其他地区的用户可能需要根据当地运营商的DPI特点进行相应调整。建议用户:
- 先测试基础配置效果
- 逐步添加优化参数
- 记录不同配置下的网络性能变化
- 根据实测结果选择最佳参数组合
通过这种精细化的流量分类和多重技术组合,西伯利亚地区的用户可以显著改善网络服务的访问体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~073CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
136
186

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
882
523

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
362
381

React Native鸿蒙化仓库
C++
182
264

deepin linux kernel
C
22
5

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.09 K
0

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
613
60

open-eBackup是一款开源备份软件,采用集群高扩展架构,通过应用备份通用框架、并行备份等技术,为主流数据库、虚拟化、文件系统、大数据等应用提供E2E的数据备份、恢复等能力,帮助用户实现关键数据高效保护。
HTML
118
78