推荐使用:Box2D.go - 一款优秀的2D物理引擎
2024-05-23 00:31:19作者:伍希望
1、项目介绍
欢迎来到Box2D.go的世界!这是一个由ByteArena团队精心移植的2D物理游戏引擎,源自Erin Catto的著名C++项目Box2D。基于2017年9月的最新Box2D源码,我们实现了完整的Go语言版本,旨在为Gophers提供同样出色的物理效果体验。
2、项目技术分析
我们的目标是尽可能保持Go版本与原版C++代码的相似性。因此,尽管存在一些语言特性的差异,如无构造函数、无函数重载和操作符重载等,Box2D.go依然保留了原有的API结构。我们通过Make$NAME_OF_TYPE函数替代构造,以明确的函数名区分不同参数的函数,并将C++中的运算符重载转换为直观的函数调用。
3、项目及技术应用场景
Box2D.go适用于所有需要精细2D物理效果的游戏开发场景,包括但不限于:
- 物体碰撞检测(圆形、矩形、多边形)
- 车辆动力学效果
- 弹性连接物体
- 流体效果
- 平台跳跃游戏
我们的测试确保了与原始C++版本的一致性,即使在没有OpenGL Testbed的情况下,也能精确验证物体的位置和旋转变化。
4、项目特点
- 完整移植:所有功能已从Box2D C++移植到Go语言。
- 文档齐全:遵循Box2D的官方文档,易于学习和理解。
- API适应性强:针对Go语言特性进行了调整,但保留了核心API逻辑。
- 测试严格:通过对比C++参考实现进行严格的测试,保证计算结果的准确性。
- 开源协议友好:采用zlib许可证,允许自由使用且无需强制署名,但我们鼓励您在产品中提及Box2D.go。
查看cpp_compliance_test.go以获取一个简单的使用示例,开始你的2D物理效果之旅吧!
感谢Erin Catto为我们贡献了如此优秀的Box2D,同时也感谢ByteArena团队的努力,让这一经典之作在Go社区中焕发出新的活力。让我们一起探索Box2D.go在游戏开发中的无限可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869