DLSSG-to-FSR3 模组在《赛博朋克2077》2.21版本中的应用指南
2025-06-11 03:27:05作者:秋泉律Samson
模组工作原理
DLSSG-to-FSR3 是一个创新性的图形技术转换模组,它能够将NVIDIA的DLSS帧生成技术实时转换为AMD的FSR3帧生成技术。这种转换的核心在于模组通过钩子(Hook)技术拦截游戏对DLSS帧生成的调用,并将其重定向到FSR3的实现。这种技术突破使得非RTX 40系列显卡用户也能体验到类似帧生成技术的性能提升。
安装前的准备工作
在开始安装前,用户需要确保满足以下条件:
- 游戏版本必须更新至2.21或更高版本
- 显卡驱动应为最新版本
- 确保游戏内已启用帧生成选项
- 建议暂时关闭所有游戏覆盖层(如Steam、Discord、GeForce Experience等)
详细安装步骤
-
获取模组文件
从可靠来源下载最新版本的DLSSG-to-FSR3模组包。解压后会看到几个关键文件,包括主转换模块和几个辅助DLL文件。 -
文件准备
模组包中包含三个功能相同的通用DLL文件(version.dll、winhttp.dll、dbghelp.dll),这些文件可以互相替换使用。用户只需选择其中一个与主转换模块配合使用。 -
文件部署
将以下文件复制到游戏安装目录的bin/x64子文件夹中:- dlssg_to_fsr3_amd_is_better.dll (主转换模块)
- 任选一个通用DLL文件(如version.dll)
-
验证安装
成功运行游戏后,系统会在游戏目录生成dlssg_to_fsr3.log日志文件,这可以确认模组已正确加载。
使用技巧与优化建议
-
画质设置建议
- 使用DLAA模式通常能获得比DLSS更少的画面伪影
- 分辨率缩放比例建议设置在70%-85%之间以获得最佳平衡
-
性能监控
- 使用专业监控工具(如HWiNFO)确保显存使用量不超过显卡容量
- 建议维持帧生成前后的帧率在60FPS以上以获得流畅体验
-
故障排除
- 如果遇到启动问题,可以尝试更换不同的通用DLL文件
- 确保没有其他模组冲突,特别是与图形相关的模组
技术注意事项
- 主转换模块(dlssg_to_fsr3_amd_is_better.dll)的文件名不可更改,否则将导致模组失效
- 通用DLL文件可以根据需要重命名为dxgi.dll、winmm.dll等其他支持的文件名
- 在某些特殊情况下,可能需要以管理员身份运行游戏才能确保模组正常加载
版本兼容性说明
本模组特别针对《赛博朋克2077》2.21版本进行了优化。用户在2.2版本中遇到的问题大多已在2.21更新中得到解决。值得注意的是,某些重新打包的游戏版本可能需要额外的配置步骤才能确保模组正常工作。
通过合理配置和使用DLSSG-to-FSR3模组,玩家可以在不升级硬件的情况下显著提升游戏性能,特别是在中低端显卡上效果更为明显。这种技术转换方案为更多玩家提供了体验高帧率游戏的可能性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0128AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
229
2.3 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
76

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

暂无简介
Dart
531
117

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
93

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
990
587

Ascend Extension for PyTorch
Python
73
102

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
59

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
401