DLSSG-to-FSR3 模组在《赛博朋克2077》2.21版本中的应用指南
2025-06-11 22:53:30作者:秋泉律Samson
模组工作原理
DLSSG-to-FSR3 是一个创新性的图形技术转换模组,它能够将NVIDIA的DLSS帧生成技术实时转换为AMD的FSR3帧生成技术。这种转换的核心在于模组通过钩子(Hook)技术拦截游戏对DLSS帧生成的调用,并将其重定向到FSR3的实现。这种技术突破使得非RTX 40系列显卡用户也能体验到类似帧生成技术的性能提升。
安装前的准备工作
在开始安装前,用户需要确保满足以下条件:
- 游戏版本必须更新至2.21或更高版本
- 显卡驱动应为最新版本
- 确保游戏内已启用帧生成选项
- 建议暂时关闭所有游戏覆盖层(如Steam、Discord、GeForce Experience等)
详细安装步骤
-
获取模组文件
从可靠来源下载最新版本的DLSSG-to-FSR3模组包。解压后会看到几个关键文件,包括主转换模块和几个辅助DLL文件。 -
文件准备
模组包中包含三个功能相同的通用DLL文件(version.dll、winhttp.dll、dbghelp.dll),这些文件可以互相替换使用。用户只需选择其中一个与主转换模块配合使用。 -
文件部署
将以下文件复制到游戏安装目录的bin/x64子文件夹中:- dlssg_to_fsr3_amd_is_better.dll (主转换模块)
- 任选一个通用DLL文件(如version.dll)
-
验证安装
成功运行游戏后,系统会在游戏目录生成dlssg_to_fsr3.log日志文件,这可以确认模组已正确加载。
使用技巧与优化建议
-
画质设置建议
- 使用DLAA模式通常能获得比DLSS更少的画面伪影
- 分辨率缩放比例建议设置在70%-85%之间以获得最佳平衡
-
性能监控
- 使用专业监控工具(如HWiNFO)确保显存使用量不超过显卡容量
- 建议维持帧生成前后的帧率在60FPS以上以获得流畅体验
-
故障排除
- 如果遇到启动问题,可以尝试更换不同的通用DLL文件
- 确保没有其他模组冲突,特别是与图形相关的模组
技术注意事项
- 主转换模块(dlssg_to_fsr3_amd_is_better.dll)的文件名不可更改,否则将导致模组失效
- 通用DLL文件可以根据需要重命名为dxgi.dll、winmm.dll等其他支持的文件名
- 在某些特殊情况下,可能需要以管理员身份运行游戏才能确保模组正常加载
版本兼容性说明
本模组特别针对《赛博朋克2077》2.21版本进行了优化。用户在2.2版本中遇到的问题大多已在2.21更新中得到解决。值得注意的是,某些重新打包的游戏版本可能需要额外的配置步骤才能确保模组正常工作。
通过合理配置和使用DLSSG-to-FSR3模组,玩家可以在不升级硬件的情况下显著提升游戏性能,特别是在中低端显卡上效果更为明显。这种技术转换方案为更多玩家提供了体验高帧率游戏的可能性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
421
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869