探索复古计算新可能:USB4VC - 让老电脑焕发新生!
2024-05-31 05:01:54作者:何将鹤
1、项目介绍
USB4VC 是一个神奇的设备,它能让那些古老的IBM PC兼容机和早期苹果Lisa、Macintosh电脑享受到现代USB输入设备的便利。通过创新的主动协议转换技术,您可以将USB键盘、鼠标和游戏手柄轻松连接到这些复古计算机上,无需寻找日益稀缺的传统接口设备。

2、项目技术分析
USB4VC 采用模块化设计,核心是一个基础板,结合可替换的“协议卡”,以适应不同的计算机平台。基础板内置Raspberry Pi微型电脑,处理来自USB设备的输入事件,并传递给对应的协议卡。每个协议卡拥有独立的微控制器以及特定平台所需的接口,确保了高效率和低延迟(仅为0.5ms)。

3、项目及技术应用场景
- IBM PC 兼容模式 支持PS/2、AT、XT键盘,鼠标和15针游戏口,覆盖1981年至2000年代初的所有PC。
- Apple Lisa 和 ADB 模式 能够与Lisa键盘、鼠标,及各种Macintosh键盘和鼠标配合使用,支持从1983年到1999年的所有相关设备。
此外,未来还计划推出更多协议卡,适用于其他复古计算机和游戏主机。
4、项目特点
- 跨时代兼容性:将现代USB设备引入复古计算机领域。
- 模块化设计:更换协议卡即可适应不同平台,易于扩展。
- 无线连接:支持无线和蓝牙设备。
- 超低延迟:仅为0.5毫秒的响应时间,接近实时体验。
- 开放源代码:鼓励用户自定义和开发新协议卡。
视频推荐
可以观看以下视频了解USB4VC的实际效果:
如何获取
USB4VC 现已上线Tindie商店,并且之前在Kickstarter上成功众筹。如有任何问题或建议,欢迎加入官方Discord聊天室,或者直接联系开发者。
让我们一起,借助USB4VC,重拾复古计算的乐趣,赋予这些经典设备新的生命力!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660