Uppy项目中远程文件上传响应数据丢失问题分析
2025-05-05 01:32:24作者:曹令琨Iris
问题背景
Uppy是一个流行的文件上传库,支持从本地设备或远程服务(如Dropbox)上传文件。在最新版本中发现了一个重要功能缺陷:当通过集成服务(如Dropbox)上传文件时,上传成功事件的响应数据没有被正确传递给客户端。
技术细节
根据Uppy文档描述,当从远程提供商上传文件时,Companion服务应该将上传响应数据发送到客户端,这些数据应该通过getResponseData()
函数和complete
事件提供。然而,实际实现中存在以下问题:
- 在Companion客户端代码中,处理WebSocket响应时没有正确解析和传递响应数据
- 上传成功事件(
upload-success
)只接收到了上传URL,而没有包含完整的响应体 - 代码中甚至有一个TODO注释表明这个问题已经被开发者注意到但尚未解决
影响范围
这个问题会影响所有使用以下功能的开发者:
- 需要通过
complete
事件获取上传结果的应用程序 - 依赖
getResponseData()
函数处理响应数据的场景 - 使用任何集成服务(Dropbox、Instagram等)上传文件的情况
临时解决方案
开发者可以通过修改node_modules中的源代码临时解决这个问题。具体方法是修改Companion客户端的RequestClient.ts文件,在emit上传成功事件时手动解析并添加响应体:
this.uppy.emit('upload-success', file, {
body: JSON.parse(payload.response.responseText),
uploadURL: payload.url
});
预期修复
理想情况下,Uppy团队应该:
- 正确处理WebSocket响应数据
- 确保响应数据能够通过标准API(
getResponseData
和事件)访问 - 保持本地和远程上传行为的一致性
最佳实践建议
在官方修复发布前,开发者可以:
- 使用上述临时解决方案(注意这会影响后续升级)
- 考虑实现自定义事件处理器来捕获和解析响应
- 对于关键业务功能,暂时避免依赖远程上传的响应数据
这个问题凸显了在使用第三方服务集成时进行充分测试的重要性,特别是当功能涉及不同数据源和传输协议时。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
861
511

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
259
300

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
596
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K