Uppy项目中远程文件上传响应数据丢失问题分析
2025-05-05 12:42:35作者:曹令琨Iris
问题背景
Uppy是一个流行的文件上传库,支持从本地设备或远程服务(如Dropbox)上传文件。在最新版本中发现了一个重要功能缺陷:当通过集成服务(如Dropbox)上传文件时,上传成功事件的响应数据没有被正确传递给客户端。
技术细节
根据Uppy文档描述,当从远程提供商上传文件时,Companion服务应该将上传响应数据发送到客户端,这些数据应该通过getResponseData()函数和complete事件提供。然而,实际实现中存在以下问题:
- 在Companion客户端代码中,处理WebSocket响应时没有正确解析和传递响应数据
- 上传成功事件(
upload-success)只接收到了上传URL,而没有包含完整的响应体 - 代码中甚至有一个TODO注释表明这个问题已经被开发者注意到但尚未解决
影响范围
这个问题会影响所有使用以下功能的开发者:
- 需要通过
complete事件获取上传结果的应用程序 - 依赖
getResponseData()函数处理响应数据的场景 - 使用任何集成服务(Dropbox、Instagram等)上传文件的情况
临时解决方案
开发者可以通过修改node_modules中的源代码临时解决这个问题。具体方法是修改Companion客户端的RequestClient.ts文件,在emit上传成功事件时手动解析并添加响应体:
this.uppy.emit('upload-success', file, {
body: JSON.parse(payload.response.responseText),
uploadURL: payload.url
});
预期修复
理想情况下,Uppy团队应该:
- 正确处理WebSocket响应数据
- 确保响应数据能够通过标准API(
getResponseData和事件)访问 - 保持本地和远程上传行为的一致性
最佳实践建议
在官方修复发布前,开发者可以:
- 使用上述临时解决方案(注意这会影响后续升级)
- 考虑实现自定义事件处理器来捕获和解析响应
- 对于关键业务功能,暂时避免依赖远程上传的响应数据
这个问题凸显了在使用第三方服务集成时进行充分测试的重要性,特别是当功能涉及不同数据源和传输协议时。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C097
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
探索未来显示技术:Adafruit_SH1106 图形库 推荐使用 taggingJS:一款轻量级的前端标签插件!【亲测免费】 探索像素级完美的结构化运动:PixSFM 推荐开源项目:DropPoint - 让拖放操作更简单【亲测免费】 推荐开源项目:picocom——小巧而强大的串口通信工具 推荐使用:NATS .NET 客户端【亲测免费】 推荐开源项目:MiracleCast - 智能无线显示实现 探索安全新维度:backdoor-apk 动态后门注入工具 探秘Viasfora:Visual Studio 2022的文本编辑增强利器 推荐使用:go-reuseport - 实现高效端口复用的Go语言库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.55 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
232
97
暂无简介
Dart
728
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
445
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19