DeepChat 项目新增多段引导消息支持的技术解析
2025-07-03 21:59:28作者:羿妍玫Ivan
DeepChat 作为一个开源的聊天界面组件库,近期在其最新版本中增加了一项重要功能改进——支持多段引导消息(introMessage)配置。这项功能升级为开发者提供了更灵活的聊天界面初始化方式,能够显著提升用户体验。
功能背景
在之前的版本中,DeepChat 仅支持单一引导消息配置,这限制了开发者创建更丰富聊天场景的能力。实际应用中,开发者往往需要在聊天界面初始化时展示多种类型的信息:
- 欢迎问候语
- 使用指南
- 示例问题提示
- 功能说明等
单一消息的限制迫使开发者不得不将这些内容合并到一个消息块中,既影响美观也降低了可读性。
技术实现
新版本通过重构消息处理逻辑,将 introMessage 参数类型扩展为:
{text?: string, html?: string} | {text?: string, html?: string}[]
这种设计保持了向后兼容性,同时支持以下两种使用方式:
- 传统单消息模式
- 新增强的多消息数组模式
核心改进包括:
- 消息渲染层适配数组处理
- 角色标识(avatar)的智能显示控制
- 清空消息功能对多引导消息的特殊处理
使用示例
开发者现在可以这样配置多段引导消息:
introMessage: [
{
text: "欢迎使用我们的智能助手"
},
{
html: "<b>您可以尝试询问:</b><br>1. 如何设置账户<br>2. 产品功能说明"
}
]
问题修复
在功能开发过程中,开发团队发现并修复了两个关键问题:
- 重复头像显示问题:初始版本中每个引导消息都会显示AI头像,现已优化为仅在首个消息显示
- 清空消息异常:修复了调用clearMessages方法时出现的"innerContainer未定义"错误
最佳实践
基于此功能,我们建议:
- 将欢迎语和操作指南分开为独立消息,提高可读性
- 对HTML内容使用单独消息块,便于样式管理
- 控制引导消息数量(建议2-3条),避免信息过载
版本信息
该功能已在以下版本中提供:
- deep-chat 2.1.1
- deep-chat-react 2.1.1
对于需要提前体验的开发者,开发版(dev)9.0.192也已包含完整功能。
这项改进体现了DeepChat项目对开发者需求的快速响应能力,通过灵活的API设计,为构建更自然的聊天交互体验提供了坚实基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
376
3.3 K
暂无简介
Dart
621
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
263
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
793
77