ryg_rans 的安装和配置教程
2025-05-12 02:25:20作者:史锋燃Gardner
1. 项目基础介绍和主要编程语言
ryg_rans 是一个开源项目,其主要目的是实现一个基于RANS(Randomized Algorithmic Non-Photorealistic Rendering)的渲染引擎。该引擎用于生成非真实感渲染效果,常用于艺术和创意图形领域。项目的主要编程语言是 C++,它利用现代C++的特性来实现高效的算法和渲染效果。
2. 项目使用的关键技术和框架
项目使用的关键技术包括但不限于:
- RANS算法:一种随机化的算法,用于生成非真实感图像。
- C++11/14/17标准:项目利用了C++的新特性,比如自动类型推断、范围for循环、智能指针等,来保证代码的现代化和效率。
- 图像处理:使用了一些基础的图像处理技术,如颜色转换、图像滤波等。
该项目并没有依赖于任何外部的大型框架,但是可能会用到一些基础的C++库,比如 <vector>, <iostream>, <fstream> 等。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下软件:
- C++编译器:如GCC或Clang,推荐版本至少为GCC 4.9或Clang 3.4,以支持C++11及以上版本特性。
- git:用于从GitHub克隆代码库。
- make:用于构建项目。
安装步骤
-
克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/rygorous/ryg_rans.git cd ryg_rans -
检查
CMakeLists.txt文件是否存在,此文件用于配置项目的编译过程。 -
创建一个构建目录并切换到该目录:
mkdir build && cd build -
运行
cmake命令来配置项目:cmake ..如果需要指定C++编译器或其它编译选项,可以在这一步中进行。
-
使用
make命令编译项目:make -
编译完成后,你可以在
build目录中找到生成的可执行文件或库文件。
请注意,以上步骤是基于标准的CMake构建过程,具体步骤可能因操作系统或项目配置的不同而有所差异。如果在构建过程中遇到问题,请检查项目是否有提供特定的安装指南或常见问题解答。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19